研究文章

Self-Representation-Based模糊支持向量机模型预测血管钙化的血液透析病人

表4

比较现有的模型通过10倍crossvalidation(3类)。

模型 整个ACC (%) ACC1(%) ACC2(%) ACC3(%)

逻辑回归
BP神经网络
RBF神经网络
TSK-FS
支持向量机
FSVM-SR(方法)

ACC1:1级的准确性;ACC2:二班的准确性;ACC3:3班的准确性。