研究文章
混合方法来预测术后肺癌的生存使用改进的击杀和自适应支持向量机
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| 算法 |
没有一个 |
击杀 |
SL-SMOTE |
SMOTE-TL |
B-SMOTE |
CVCF-SMOTE |
|
| FPSO-SVM |
0.5000 |
0.7265 |
0.6268 |
0.7400 |
0.8639 |
0.9510 |
| PSO-SVM |
0.5000 |
0.6426 |
0.6069 |
0.6754 |
0.7094 |
0.8631 |
| 支持向量机 |
0.5000 |
0.5000 |
0.5000 |
0.4993 |
0.5059 |
0.5138 |
| 射频 |
0.4958 |
0.7115 |
0.6038 |
0.7397 |
0.8411 |
0.8873 |
| GBDT |
0.5202 |
0.6993 |
0.5857 |
0.7052 |
0.8171 |
0.9281 |
| 然而, |
0.4874 |
0.6581 |
0.5842 |
0.6919 |
0.7927 |
0.9010 |
| 演算法 |
0.4891 |
0.6603 |
0.5582 |
0.6483 |
0.7621 |
0.9097 |
|
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