研究文章
混合方法来预测术后肺癌的生存使用改进的击杀和自适应支持向量机
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| 算法 |
没有一个 |
击杀 |
SL-SMOTE |
SMOTE-TL |
B-SMOTE |
CVCF-SMOTE |
|
| FPSO-SVM |
0 |
0.6612 |
0.5549 |
0.7059 |
0.8482 |
0.9502 |
| PSO-SVM |
0 |
0.5089 |
0.4995 |
0.5600 |
0.6022 |
0.8336 |
| 支持向量机 |
0 |
0 |
0 |
0.2823 |
0.0605 |
0.0536 |
| 射频 |
0 |
0.6834 |
0.5713 |
0.7458 |
0.8241 |
0.8889 |
| GBDT |
0.1333 |
0.6524 |
0.5470 |
0.7025 |
0.7950 |
0.9292 |
| 然而, |
0 |
0.6545 |
0.5473 |
0.7094 |
0.7760 |
0.9035 |
| 演算法 |
0.0645 |
0.6186 |
0.5101 |
0.6425 |
0.7323 |
0.9099 |
|
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