研究文章
混合方法来预测术后肺癌的生存使用改进的击杀和自适应支持向量机
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| 算法 |
没有一个 |
击杀 |
SL-SMOTE |
SMOTE-TL |
B-SMOTE |
CVCF-SMOTE |
|
| FPSO-SVM |
0.8440 |
0.7149 |
0.6385 |
0.7378 |
0.8679 |
0.9511 |
| PSO-SVM |
0.8440 |
0.6570 |
0.6217 |
0.6776 |
0.7267 |
0.8643 |
| 支持向量机 |
0.8440 |
0.5294 |
0.5561 |
0.4781 |
0.5493 |
0.5204 |
| 射频 |
0.8369 |
0.7149 |
0.6023 |
0.7388 |
0.8430 |
0.8869 |
| GBDT |
0.8156 |
0.7059 |
0.5864 |
0.7025 |
0.8213 |
0.9276 |
| 然而, |
0.8227 |
0.6561 |
0.5833 |
0.6910 |
0.7905 |
0.9005 |
| 演算法 |
0.7943 |
0.6652 |
0.5615 |
0.6458 |
0.7674 |
0.9095 |
|
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