研究文章
混合方法来预测术后肺癌的生存使用改进的击杀和自适应支持向量机
表15
AUC比较不同算法的不同预处理方法对阑尾炎的数据集。
|
| 算法 |
没有一个 |
击杀 |
SL-SMOTE |
SMOTE-TL |
B-SMOTE |
CVCF-SMOTE |
|
| FPSO-SVM |
0.6878 |
0.8807 |
0.8167 |
0.9411 |
0.9135 |
0.9512 |
| PSO-SVM |
0.5893 |
0.7602 |
0.7708 |
0.9311 |
0.8917 |
0.9239 |
| 支持向量机 |
0.6674 |
0.7966 |
0.7832 |
0.8423 |
0.8788 |
0.8982 |
| 射频 |
0.6930 |
0.8475 |
0.7324 |
0.8755 |
0.9064 |
0.9070 |
| GBDT |
0.6460 |
0.8539 |
0.7207 |
0.8713 |
0.8909 |
0.9092 |
| 然而, |
0.6885 |
0.7736 |
0.7374 |
0.8499 |
0.8676 |
0.8954 |
| 演算法 |
0.6352 |
0.8461 |
0.7492 |
0.8685 |
0.8888 |
0.9102 |
|
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