研究文章
的角色改变CYFRA21-1和CEA在预测非小细胞肺癌化疗疗效
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| 变量 |
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PD例(%) |
原油 |
模型1 |
模型2 |
| RR(95%置信区间) |
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RR(95%置信区间) |
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RR(95%置信区间) |
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| CYFRA21-1变化率 |
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| ≤0 |
72年 |
4 (5.6) |
1.0 (1.0,1.0) |
Ref。 |
1.0 (1.0,1.0) |
Ref。 |
1.0 (1.0,1.0) |
Ref。 |
| > 0 |
31日 |
7 (22.6) |
5.0 (1.3,18.4) |
0.017 |
4.9 (1.3,19.2) |
0.022 |
3.0 (0.7,12.8) |
0.129 |
| 每 |
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2.6 (1.3,5.2) |
0.005 |
3.1 (1.4,6.8) |
0.005 |
2.1 (0.9,4.5) |
0.068 |
| 东航变化率 |
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| ≤0 |
57 |
1 (1.8) |
1.0 (1.0,1.0) |
Ref。 |
1.0 (1.0,1.0) |
Ref。 |
1.0 (1.0,1.0) |
Ref。 |
| > 0 |
46 |
10 (21.7) |
15.6 (1.9,126.8) |
0.010 |
16.5 (1.9,142.3) |
0.011 |
13.0 (1.4,118.0) |
0.023 |
| 每 |
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5.8 (2.3,14.8) |
< 0.001 |
6.0 (2.2,16.8) |
0.001 |
5.5 (1.7,17.5) |
0.004 |
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差:四分位范围;例:参与者的数量加工;RR:相对风险;置信区间:置信区间。模型1:调整年龄、ECOG PS评分,性别,和原发肿瘤类型的位置。模型2:模型1 + CYFRA21-1变化率+ CEA变化率。
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