文摘

介绍。据世界卫生组织(2020年),全球肥胖是一个日益严重的问题。事实上,肥胖是一种流行病。客观的。本文的目的是使用逻辑回归模型的广义线性模型和决策树作为机器学习的一个为了评估的知识在沙特阿拉伯民众肥胖的风险因素。方法和材料。一个横断面问卷调查给KSA的普通人群,使用谷歌的形式,来收集数据。共有1369人回应道。结果。研究结果表明,有广泛的知识在沙特阿拉伯民众肥胖的风险因素。参与者的风险因素的知识是非常高(95.5%)。此外,之间存在显著的相关人口统计资料(性别、年龄、教育程度)和知识的肥胖的风险因素,风险因素评估变量对知识的肥胖与性别和受教育程度的人口。此外,从决策树结果,我们发现,受教育程度和婚姻状况是最重要的变量影响肥胖的风险因素在受访者的知识。正确分类的准确性为95.5%情况下,相同的逻辑回归、决策树。结论。大多数参与者认为经常锻炼和饮食是必不可少的方式减少肥胖;然而,宣传活动应该维护以避免自满和疾病作斗争。

1。介绍

据世界卫生组织统计,全球肥胖是一个日益严重的问题。事实上,肥胖流行病,特征是影响全世界近6.5亿名成年人。具体来说,全球大约13%的成年人被认为是肥胖(1]。

在沙特阿拉伯,肥胖是一个日益严重的问题。系统分析从2014年之前的33年的数据表明,沙特阿拉伯是一个最高的7个国家最严重的男性和女性的肥胖率上升(2]。近35%的沙特成年人肥胖,女性有更高的利率比男性(41%比31%)(3]。有证据显示,肥胖将恶化在未来几十年(4]。肥胖的人更容易患心脏病、高血压、中风、2型糖尿病和其他不良健康结果比nonobese人。从经济的角度来看,全国肥胖成本每年约1470亿美元的2008美元,和年度成本大幅上升在过去10年左右。

各种研究解决肥胖的问题及其原因,提供统计数据显示其患病率及相关因素。这些研究是一项由Mosli et al。5),发现教育水平和收入水平之间的关系在哪些国家成年人肥胖的几率。与参与者与高等教育或更高,无知的参与者和那些基本的教育有更高的肥胖的几率。在任何情况下,较低的成员支付较低的机会比成员更高的薪水。

一项由Al-Raddadi et al。6)旨在研究人口的关系和生活方式的因素,最近发布了与过多的体重在不同群氓和BMI在吉达的KSA的成熟的民众。在这项研究中,有1419人:667男性和752女性。30.1%的男性和35.6%的女性是超重和肥胖的患病率,发病率增加到60年,降低老年人群中男女双方。在男性肥胖的风险增加,获得研究生学位,和率下降而增加的体力活动,在女性,肥胖前驱糖尿病和糖尿病的风险增加;前驱糖尿病的风险、糖尿病、血脂异常和高血压随BMI增加而增大。

卡塔尼的研究(7旨在评价共性的超重和肥胖的成年人会基本医疗服务设置,哪些国家的西南部地区。BMI估计数据被记录为1649 1681人(98.1%)。一般的平均重量 公斤,男性 公斤和 公斤的女性。超重和肥胖的一般优势,分别为38.3%和27.6%。吸烟并不是本质上与肥胖有关,尽管高血压是完全与体重有关。超重或肥胖的危险本质上从最高架扩大到至少每个月支付。高传播的肥胖和超重应该考虑公共卫生的担忧被显式牵引中介在网络层与多学科练习从童年开始抵抗早期阶段计划。

研究的重点Aljabri et al。8肥胖和超重)是评估在沙特育龄妇女。年龄是 年(至少15和极端49岁),5.8%(165)是瘦,26.6%(759)是典型的重量,27.6%(785)超重,22.4%(637)是我肥胖的年级,和11.1%(316)大II级,6.6%(187)是结实的难以置信(肥胖三级)。超重和肥胖扩大的复发与年龄的提前收集、和惨淡的肥胖是最高架40-long-term时代收集。除非快速进步带到包含扩大共性的重量,进行疾病的医疗成本将代表一个巨大的预算重量籍。

阿尔宾萨利赫et al。9]在Al-Ahsa评估肥胖儿童和青少年之间的共性,哪些国家,2016年,决定连接可预防的危险因素。肥胖和超重29.6%(10.8%的超重,3.8%的脂肪,15%肥胖大)。肥胖和超重的流行是完全与青年体重,父母的超重,母亲的工作,家庭支付,快餐,实际的休眠,坐在电视机前的时间。有一个认真需要传播正念关于肥胖,和预期的项目,其中包括学校和家庭的重要系统控制当前的超重和肥胖的流行。

Alshammari和Elasbali10)测量了肥胖的患病率步籍冰雹的城市。80.83%(1455/1800)已经完全反应所需的所有参数的1800,52%(756/1455)是男性女性和48%(699/1455),60.34%(878/1455)被发现肥胖和超重,女性的比例超过男性。肥胖和超重是常见的在冰雹的城市KSA普遍高于女性的易感性。

Al-Hazzaa et al。11肥胖和超重)试图给更新的估计患病率从三个主要城市在沙特阿拉伯,也就是说,利雅得Al-Khobar,吉达,2908年与辅助学校14至19岁的替补;肥胖的患病率为19.5%个人20.8%,女孩,而肥胖男性14%,女性24.1%。肥胖男性和女性的优势是35.9%和30.3%,分别。如此高的普遍性的肥胖和超重是一个重大的公共卫生问题。

Al-Ateeq和Al-Hargan12]看着肥胖之间的潜在关系,运输到社区办公室的方法,社会风气,类型的工作,实际运动在社区办公室和家里。的参与者,33.7%的人超重,仅有39.2%的人肥胖。大多数成员前往工作(98%)、学校(90.2%),购物中心(95.7%)、餐馆(91.5%)、社会访问(84%)、清真寺(84.3%)和市场(50.2%)。肥胖的比率是在成员开车(45%)高于那些市场(30%)走到商店。因此,提出论文的主要目的是评估肥胖的危险因素的知识在沙特阿拉伯民众对肥胖的危险因素。

知识是学习的能力,保持和应用知识;这是一个组合的理解、经验、洞察力、技能。

许多研究已经报道了多种流行的肥胖和超重在沙特居民,但几乎没有个人的信息知识的肥胖的危险因素。结果,这项研究的结果至关重要,因为它们有助于肥胖的管理。

尽管如此,扩大兴趣定义新的事实模型或新组可测量的模型给上级描述问题的可行性。更多细节,我们将阿和Alamri13和阿14]。

2。材料和方法

2.1。调查问卷

采用问卷调查评估,允许个人确定肥胖的危险因素。调查问卷由两个部分。部分包括一个问题上的个人信息,包括性别、年龄、婚姻状况、学历、职业。另一部分包含十个问题对肥胖的成因。参与者被要求确定肥胖的主要原因在以下原因:(我)遗传是肥胖的最重要原因之一(2)饮食模式产生重大影响肥胖的原因(3)食用糖和淀粉是肥胖的主要原因(iv)缺乏锻炼是一个肥胖的主要原因(v)睡眠不足的人可能会暴露他肥胖(vi)瘦素等激素会增加肥胖(七)服用一些药物可能会使人肥胖(八)随着人年龄的增长,他肥胖的风险(第九)一些疾病,影响一个人暴露于肥胖(x)精神状态是肥胖的最重要原因之一

目标人口的748名男性和621名女性受访者的价码。

2.2。测试数据分析和研究

表1显示了人口特征如年龄、性别、教育程度、婚姻状况、和工作。所有的参与者都讲一口流利的阿拉伯语。SPSS 25.0版是用来分析数据。定量分析导致计算频率和百分比人口数据,然后使用推论统计进行了测试。皮尔逊卡方测试是用来评估分析的拟合优度;同质性,比较受访者(团体)在一个指定的变量;和独立,以确定是否被军团表现出截然不同的答案。

2.3。二元逻辑回归模型

二元逻辑回归统计方法用于研究各种各样的科目在医学研究15,16]。它帮助研究人员预测是否会发生一个事件基于预测因素(17]。

为每个模型的优势比的独立变量(年龄、性别、婚姻状况、教育水平、和工作)使用逻辑回归估计。优势比不止一个时,它显示了一个积极的关系,当它小于1,这表明一个负相关。预测一个分对数变换的可能性的存在感兴趣的属性,使用下面的公式:

在这里,发生的概率是感兴趣的属性。

记录的机会被定义为分对数转换:

在这里,表示的概率特征的存在,代表的概率特性的缺席,

分对数函数,将概率值 真正的数字 。

2.4。决策树

决策是一种类似于流程图的结构,其中每个内部节点表示在一个属性上测试,树的每个分支代表一个测试结果,和每个叶节点存储类标签。

卡方自动交互检测器(CHAID)方法用于这项研究发现这种差异通过使用两个测试来评估依赖和独立变量之间的关系18]。CHAID过程首先确定自变量有统计上显著的依赖关系或目标变量。

决策树技术可用于选择最相关的输入变量,应利用构建决策树模型,可以用来制定临床假说和通知进一步的研究。

决策树分析的数据挖掘技术提供了一种替代的方法识别特定变量影响的知识受访者当中的肥胖的风险因素,其中包括模型的参与者的性别、年龄、婚姻状况、教育水平的教育,和工作。

获得的信息可以用于选择适当的属性来利用数据分类: 在哪里的概率是V和元组属于班是属性的类的数量:

一个二进制的结果值对象是由和并以0和1的值(17]。

3所示。结果

可靠性分析结果显示,量表的阿尔法是0.68十项。因此,量表的内部一致性。因此,该仪器用于这项研究高可靠性价值(Alnagar et al。19])。

人口统计信息如表所示1。1369个样本的分析, (54.6%)是男性 (45.4%)是女性;大多数的参与者( ,44.0%)的年龄从18岁时其比例的受访者年龄小于18岁 (5.6%)。

根据他们的婚姻状况, (63.6%)的受访者都结婚了 (36.4%)是未婚的。大多数的参与是大学生( ,67.4%),与研究生教育水平的受访者比例 (13.6%)。

表2显示,参与者的知识的肥胖的风险因素是很高的(95.5%)。具体地说,他们最了解饮食(99.3%)、快餐(96.6%)、遗传(74.3%),缺乏锻炼(93.5%)、睡眠不足(82.8%)、激素(98.2%),年龄的增加(67.3%)、某些疾病(90.4%),和精神压力(87.1%)。

表3显示一些人口统计学变量之间的关系和知识的受访者之间的肥胖的风险因素;女性(97.1%)明显高于有肥胖的危险因素的知识比男性(94.3%)。此外,受访者的年龄从30到40(96.7%)明显高于有肥胖的危险因素的知识比小于18岁(88.2%)。大多数的受访者结婚高了96.1%肥胖的危险因素的知识比未婚(94.9%),所以没有联系肥胖的风险因素和婚姻状况的知识。

大学生的知识(96.9%)明显高于有比中小学生肥胖的风险因素(94.3%)。私人工人高(96.6%)肥胖的危险因素的知识要比那些没有这样做的工作(95.1%),所以没有肥胖的危险因素的知识之间的联系和工作。

总之,有知识之间的关联的受访者当中的肥胖的风险因素和变量(性别、年龄、教育程度)。

表4显示了一个二元逻辑回归模型来估计变量影响的知识对象中肥胖的风险因素,包括模型的参与者的性别、年龄、婚姻状况、教育水平的教育,和工作。项目成为重要的( )从逻辑回归分析模型;我们发现,性别和受教育程度都是变量影响肥胖的风险因素在受访者的知识。性别作为一个变量显示良好的比值比为2.261,95%置信区间( ,4.301)。有一个高知识的受访者从那些肥胖的危险因素水平的教育,与可能性 (95% ,2.957)。

对知识的决策树分类结果受访者之间的肥胖的风险因素如表所示5。情况下被正确分类的百分比是95.5%,这表明决策树模型的准确性。

表6表明决策树被用来获取信息,以确定哪些变量是最重要的风险因素影响知识肥胖受访者。年龄、教育程度和婚姻状况是最重要的变量影响肥胖的风险因素在受访者的知识。

4所示。讨论和结论

这项研究的结果,有广泛的知识在沙特阿拉伯公民之间的肥胖的风险因素;它同意20.]。参与者的肥胖风险因素一般都是高知识(95.5%)。此外,有一个高知识的肥胖的风险因素受访者的教育水平。之间存在一个重要的相关人口统计资料(性别、年龄、教育程度)和肥胖的风险因素的知识;它同意21]。决策树是用来获取信息,以确定哪些变量是最重要的影响的知识受访者之间的肥胖的风险因素;情况下被正确分类的百分比是95.5%,这表明决策树模型的准确性。

正确分类精度情况下是相同的两个方法。然而,结果是不同的逻辑回归、决策树;逻辑回归分析模型,我们发现,性别和教育程度变量影响肥胖的风险因素在受访者的知识。年龄、教育程度和婚姻状况是最重要的变量影响肥胖的风险因素在受访者的知识。

逻辑回归的统计方法建模的概率发生的一个或多个预测变量的值。模型由两部分组成:一个二叉树结构,描述了数据部门和一系列基本的线性逻辑模型,每个分区。这是分工的模型的复杂性,使得该模型容易解释。总之,大多数参与者认为经常锻炼和饮食是必不可少的方式减少肥胖;然而,宣传活动应该维护以避免自满和疾病作斗争。

数据可用性

的数据支持本研究的发现可以在请求从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者想表达他们的感谢哈有大学和大学的武装力量。院长以来大学研究冰雹,沙特阿拉伯,资助这个项目与项目号码ba - 1903。