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研究文章

一种新颖的深度神经网络，利用脑电图信号鲁棒地检测癫痫发作

表2

对A、B、C、D、E病例使用10倍交叉验证的8个模型的配置。


块	参数	M1	平方米	M3	M4	M5	M6	M7	M8

Conv 1	内核的数量	20.	20.	20.	20.	20.	20.	20.	20.
	感受野大小	5	5	5	5	40	40	40	40
	辍学率	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2

Conv 2	内核的数量	40	40	40	40	40	40	40	40
	感受野大小	3.	3.	3.	3.	20.	20.	20.	20.
	辍学率	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2

Conv 3	内核的数量	80	80	80	80	80	80	80	80
	感受野大小	3.	3.	3.	3.	10	10	10	10
	辍学率	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2

FC - 1	数量的神经元	32	32	64	64	32	32	64	64
FC - 1	辍学率	0.2	0.5	0.2	0.5	0.2	0.5	0.2	0.5

FC 2	数量的神经元	16	16	32	32	16	16	32	32
FC 2	辍学率	0.2	0.5	0.2	0.5	0.2	0.5	0.2	0.5

A、B、C、D、E	Acc	90.47	88.61	91.89	91.20	93.37	91.62	93.55	92.92
	森	75.98	70.86	79.66	77.79	83.33	78.85	83.73	82.30
	Spe	94.00	92.72	94.92	94.45	95.83	94.71	95.93	95.57

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