研究文章
使用IFS-LightGBM Succinylation网站预测基于蛋白质序列(BO)模型
表9
Hyperparameter优化结果LightGBM (GS)。
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| Hyperparameters |
的含义 |
搜索范围 |
最优值 |
|
| learning_rate |
学习速率 |
(0.01,1.0) |
0.1 |
| max_depth |
树的最大深度 |
(50) |
15 |
| max_bin |
最大的箱子数量特征值将桶 |
(100) |
20. |
| reg_alpha |
L1正规化 |
(1
- - - - - -9日,1.0) |
1
- - - - - -5 |
| boosting_type |
训练方法 |
gbdt;戈斯;射频;飞镖 |
gbdt |
| num_leaves |
叶节点的数量 |
(4、50) |
36 |
| n_estimators |
的迭代次数 |
(100,600) |
450年 |
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