研究文章
如何确定气象因素对流感的早期预警阈值通过大数据分析和机器学习
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| 参考 |
方法 |
数据 |
目标 |
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| (11] |
华宇电脑 |
流感数据 |
预测的趋势 |
| (9] |
统计方法 |
流感数据 |
预测的趋势 |
| (10] |
统计方法 |
流感数据 |
预测的趋势 |
| (12] |
贝叶斯 |
流感数据 |
预测的趋势 |
| (13] |
机器学习方法 |
流感数据 |
支持诊断 |
| (14] |
记录 |
流感数据 |
预测疫情 |
| (15] |
聚类 |
社交媒体数据 |
监控流感 |
| (19] |
线性预测 |
医疗数据和搜索数据 |
监控流感 |
| (20.] |
遗传算法 |
流感数据 |
预测的趋势 |
| (21] |
安 |
气候数据和流感数据 |
预测的趋势 |
| (16] |
LSTM |
地理数据和气候数据 |
预测的趋势 |
| (17] |
非线性回归 |
气象数据 |
监控流感 |
| (18] |
中长期规划 |
气象数据 |
预测的趋势 |
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