研究文章
印度生物技术部质量自动分割使用U-Net神经网络
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| 方法 |
分类器 |
印度生物技术部的数据集的大小 |
森 |
Acc |
AUC |
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| 金等。31日] |
乔治。 |
36 |
0.90 |
- - - - - - |
- - - - - - |
| Shamsolmoali et al。28] |
支持向量机 |
160年 |
- - - - - - |
- - - - - - |
0.847 |
| 萨贾德et al。29日] |
DCNN |
344年 |
0.89 |
0.864 |
- - - - - - |
| Glorot和Bengio et al。30.] |
DCNN |
324年 |
0.80 |
- - - - - - |
0.80 |
| 帕尔马et al。17] |
支持向量机 |
101年 |
0.90 |
- - - - - - |
- - - - - - |
| 陈等人。16] |
神经网络 |
752年 |
0.80 |
- - - - - - |
- - - - - - |
| 赖泽et al。14] |
乔治。 |
One hundred. |
0.80 |
- - - - - - |
- - - - - - |
| 提出了 |
U-net |
87年 |
0.869 |
0.871 |
0.859 |
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