计算和数学方法在医学
研究文章

脑梗死的危险因素,以及心肌梗死后颈动脉内膜切除手术分析了机器学习

表3

由xgboost重要性权重变量的预测。
数量 变量 重要性 数量 变量 重要性
1 T4 MBP 0.239 14 闭塞时间 0.108
2 T4 SBP 0.223 15 重量 0.095
3 T6 MBP 0.183 16 身体的同侧的颈动脉狭窄 0.086
4 T2 MBP 0.169 17 颈动脉狭窄侧 0.063
5 年龄 0.165 18 脊椎狭窄侧 0.056
6 T3 MBP 0.160 19 脊椎狭窄侧 0.052
7 T4菲律宾 0.158 20. 糖尿病 0.034
8 高度 0.142 21 术前神经系统症状 0.023
9 T4菲律宾标准偏差 0.131 22 闭塞时间 0.018
10 T1 MBP 0.126 23 冠心病 0.009
11 身体质量指数 0.120 24 高血压 0.009
12 T4 SBP标准差 0.115 25 性别 0.005
13 T5 MBP 0.108 26 分流器 0.002
T1:术前;T2:进入手术室;T3:颈动脉闭塞前10分钟;T4:在阻塞;T5: 10分钟后血流量恢复;T6:一天后操作。