研究文章
一种新型径向基神经Network-Leveraged先生的快速训练方法确定器官图像
| 输入:数据集
,近似的参数
,参数
,参数
,参数
,和内核宽度
,在哪里和 |
| 输出:核心
,拉格朗日系数 |
| 培训步骤: |
| 步骤1:随机选择20个样品形成最初的核心
; |
| 生成中心和半径最初的CC-MEB根据方程(21)和设定的迭代次数t是0 |
| 步骤2:随机选择59个样本和计算距离任何样品的中心CC-MEB根据方程(22)。如果没有样品外
,进入步骤6 |
| 第三步:找到中心最远的样本在步骤2中,样本添加到核心 |
| 步骤4:解决新CC-MEB,记录
,和
,
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| 第五步:设置并返回到步骤2 |
| 第六步:终止培训并返回所需的输出 |
| 预测步骤: |
| 输入测试样本为以下: |
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