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研究文章

ACNNT3:预测基于序列的细菌III型分泌效应的注意- cnn框架

表3

ACNNT3与DeepT3、Effective T3、BPBAac、BEAN2在ap .两数据集。


方法

ACNNT3-1	0.900	0.976	0.357	0.936	0.887	0.452	0.667
ACNNT3-2	0.872	0.988	0.143	0.926	0.866	0.265	0.565
DeepT3-1	0.905	0.962	0.429	0.932	0.884	0.472	0.838
DeepT3-2	0.913	0.924	0.500	0.918	0.860	0.437	0.763
有效的T3	0.906	0.906	0.428	0.906	0.838	0.334	0.810
BPBAac	0.875	0.494	0.571	0.631	0.505	0.046	0.562
BEAN2	0.883	0.988	0.083	0.938	0.884	0.271	0.607

粗体的值表示最好的预测结果。

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．