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研究文章

ACNNT3:预测基于序列的细菌III型分泌效应的注意- cnn框架

表2

在独立数据集上比较ACNNT3与DeepT3、Effective T3、BPBAac和BEAN2。


方法

ACNNT3-1	0.919	0.971	0.965	0.944	0.967	0.922	0.968
ACNNT3-2	0.711	0.914	0.849	0.800	0.868	0.716	0.882
DeepT3-1	0.825	0.943	0.919	0.880	0.926	0.830	0.974
DeepT3-2	0.643	0.771	0.825	0.701	0.810	0.569	0.896
有效的T3	0.542	0.839	0.741	0.658	0.767	0.521	0.803
BPBAac	0.944	0.548	0.988	0.694	0.871	0.656	0.902
BEAN2	0.674	0.935	0.835	0.784	0.862	0.706	0.865

粗体的值表示最好的预测结果。

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．