医学中的计算和数学方法/2020./文章/标签7.

研究文章

纱布:利用社会意识利用Covid-19联系方式推荐推荐

表7.

建议算法与类似算法的比较(优点和缺点)。

标准 算法
纱布 COV-1和COV-2

推荐实体 简介整合社会属性,即BC和TIE实力/社会关系作为建议的实体,这对于Covid-19联系方式非常适合。 这些算法不利用社会属性,即BC和Tie Right作为推荐的实体。

冷启动和数据稀疏性挑战 降低了冷启动和数据稀疏挑战(纱布'S.)利用社会特性,即领带强度/社交关系(通过接触持续时间和频率)和BC(通过最短路径)的能力。 这些算法利用传统的协作滤波(CF)方法作为实体,因此与之相比,冷启动和数据稀疏的效果并不像纱布由于社会财产较少。

评估度量方面的算法性能 在利用评估指标方面,即精确,召回,F1和AM(表5.6.),纱布由于鲁棒性,适用性和有效的社会财产包含有效的接触跟踪,胜过COV-1和COV-2的COV-1和COV-2的有效生成人口建议(Covid-19患者)。 在利用评估指标方面,即精确,召回,F1和AM(表5.6.),COV-1和COV-2不会表现为水平纱布由于有效接触跟踪的社会性质的非化性,与人对人的建议(Covid-19患者)有关。

年度奖项:由我们的首席编辑所选的2020年的优秀研究捐款。阅读获奖物品