研究文章
局部特征学习和运动图像EEG分类基于卷积神经网络
表3
CNN模型架构10倍交叉验证数据集(BCI竞争三世IVa)。Conv指卷积层,平是指平层,和FC指的是完全连接层。
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内核大小 |
内核数量 |
填充 |
激活 |
输出的形状 |
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| Conv_1 |
49×1 |
6 |
有效的 |
Elu |
1×6×6 |
| Conv_2 |
1×3 |
12 |
有效的 |
Elu |
1×2×12 |
| 平 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
24 |
| FC_1 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
线性整流函数（Rectified Linear Unit） |
50 |
| FC_2 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
线性整流函数（Rectified Linear Unit） |
One hundred. |
| FC_3 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
线性整流函数（Rectified Linear Unit） |
200年 |
| Softmax |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
2 |
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