研究文章
局部特征学习和运动图像EEG分类基于卷积神经网络
表2
比较我们的方法的分类精度和5其他竞争方法;最高的精度明显黑体(BCI竞争第三集IVa)。
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| 主题 |
aa (%) |
艾尔(%) |
av (%) |
亚历山大-伍尔兹(%) |
ay (%) |
均值(%) |
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| CSP (9)+ LR |
60 |
90年 |
50 |
One hundred. |
One hundred. |
80年 |
| CSP (9)+支持向量机 |
60 |
90年 |
60 |
One hundred. |
One hundred. |
82年 |
| CSP (9)+ LDA |
60 |
90年 |
50 |
One hundred. |
One hundred. |
80年 |
| FBCSP [12] |
60 |
90年 |
60 |
90年 |
One hundred. |
80年 |
| SFBCSP [13] |
60 |
90年 |
70年 |
90年 |
One hundred. |
82年 |
| 我们的方法 |
One hundred. |
90年 |
90年 |
90年 |
80年 |
90年 |
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