研究文章

简约的方法算法在立陶宛的医疗记录

表1

比较指称相同分辨率的方法。

方法 基金会 精度 回忆 F1

霍布斯(32] 语法树与标记节点,语法规则,选择约束规则 0.81 - -0.91 na na
家庭津贴计划”(33] 定心理论 0.49 - -0.90 na na
左右中心(34] 修改定心理论 0.72 - -0.81 na na
Mitkov [35] POS薄铁片,先行指标 0.897 na na
说唱(36] 显著的因素 0.85 - -0.89 na na
Xrenner [37] 句法和语义规则 0.51 - -0.55 0.49 - -0.57 0.49 - -0.56
概率(38] 贝叶斯法则 0.82 - -0.84 na na
火星(39] 遗传算法 0.53 - -0.84 na na
很快et al。40] 机器学习(决策树C5) 0.65 - -0.69 0.53 - -0.56 0.62
独立(41] 机器学习(物流分类器) 0.78 - -0.89 0.47 - -0.58 0.61 - -0.68
怀斯曼et al。42] 深度学习 0.77 0.70 0.73
李等人。43] 深度学习 0.81 0.73 0.77
Žitnik et al。44] 条件随机域 0.68 - -0.94 0.30 - -0.87 0.41 - -0.87