研究文章
SVR-EEMD:一种改进的基于支持向量回归的EEMD方法扩展PPG信号去噪
|
| 全国矿工工会 |
山峰 |
P |
R |
| 冷杉 |
EEMD |
SVR-EEMD |
冷杉 |
EEMD |
SVR-EEMD |
|
| 2 |
454年 |
0.960 |
0.980 |
0.981 |
0.998 |
0.989 |
1.000 |
| 5 |
524年 |
0.994 |
0.996 |
1.000 |
0.985 |
0.985 |
0.996 |
| 33 |
633年 |
0.962 |
0.957 |
0.965 |
0.964 |
0.959 |
0.967 |
| 34 |
219年 |
0.991 |
0.995 |
0.995 |
0.991 |
0.986 |
0.995 |
| 37 |
645年 |
0.994 |
0.994 |
0.995 |
0.989 |
0.989 |
0.998 |
| 38 |
641年 |
0.954 |
0.958 |
0.964 |
0.969 |
0.964 |
0.969 |
| 43 |
717年 |
0.986 |
0.993 |
0.996 |
0.983 |
0.991 |
0.997 |
| 45 |
526年 |
0.945 |
0.936 |
0.947 |
0.941 |
0.939 |
0.949 |
| 50 |
293年 |
0.983 |
0.986 |
0.993 |
0.973 |
0.997 |
1.000 |
| 53 |
626年 |
0.957 |
0.957 |
0.963 |
0.957 |
0.958 |
0.963 |
|
|