文摘

我们的目的是确定是否有区分阶段锥集群模式接近癫痫峰值。这些阶段锥源于情景相移由于皮质神经元处于或接近的协调活动状态转换,可以从高密度头皮脑电图记录中提取。阶段锥集群活动的低伽玛乐队(30 - 50 Hz)和波纹带(80 - 150赫兹)的提取分析阶段之后的希尔伯特变换256 -通道高密度(dEEG)数据的成年患者。在本研究中我们使用三个主题。时空的等高线,拆开分析阶段建立了1.0毫秒间隔使用蒙太奇256电极位置的布局。稳定阶段锥模式是根据标准选择空间梯度的符号并没有改变至少连续三次样品和帧速度是皮质传播速度的范围内轴突。这些情节表现出动态的形成阶段锥高发作地区与附近周围的大脑区域。时空振荡模式也可见±5秒期间从峰值的位置。这些结果表明,相位锥活动可能是有用的非侵入性癫痫网站本地化和癫痫峰值附近的皮质神经动力学研究。

1。介绍

发作期间,可以观察到癫痫样的峰值在头皮脑电图数据。当存在时,这些排放与临床癫痫的发生高度相关。这些癫痫高峰的形成的机理可能与大脑皮层神经元的相互关联的活动。换句话说,这是一个可能性,一群神经元参与协调的方式形成一个癫痫飙升。分析阶段锥(1- - - - - -3]附近形成癫痫峰值源于高密度,256频道,头皮脑电图有可能这个协调大脑皮层活动探索和确定。通过使用这种技术,我们的结果表明,有一个锥的形成阶段和癫痫高峰活动之间的联系,这一发现将是非常有用的为研究的时空行为的形成和消散在头皮脑电图癫痫峰值数据。

脑电图阶段锥的概念被引入,弗里曼和他的同事们在分析阶段的时空的情节来自大脑皮层脑电图记录兔(1- - - - - -3]。兔子数据收集与一组64个电极(8×8网格,7×7毫米大小,0.79毫米的电极间的距离)。这些空间阶段情节有最大值和最小值可以通过锥的形状最好描述这些锥迅速出现和消失。阶段锥的大小也不同于两个电极到8×8栅电极。基于条件概率的更新过程也被开发来优化检测阶段锥兔子上面描述的视觉皮层脑电图数据(4]。

在时空框架可以看到θ的振幅和相位调制波(3 - 7赫兹)和αβ(3 - 12赫兹)与载波频率乐队(夫人Hz)和γ(30 - 80 Hz)乐队(4- - - - - -6]。后来,也观察到类似阶段锥模式从病人颅内网格的录音7]。这个数据集收集的8×8 0.5毫米不锈钢制成的微型智能电网"数组导线间距为1.25毫米(孔径10×10毫米)。非周期阶段重置以α和θ的利率也观察到在人类头皮脑电图数据曲线阵列64电极,3毫米,延长整个头皮(18.9厘米8]。类似的技术也被应用于寻找阶段锥从高密度,256频道,头皮脑电图癫痫患者的数据,发现锥的形成阶段的速度在低伽马(3-50 Hz)乐队是高致癫痫的区域(9]。阶段锥源自256年的最小大小——频道头皮脑电图数据是2到4厘米(9)基于约2厘米的电极间的分离10]。所有的这些发现表明脑电图阶段锥可以观察到从颅内以及头皮记录。一个很好的描述阶段锥也可以在互联网上(http://www.scholarpedia.org/article/Freeman 's_mass_action)。

这些阶段锥出现由于协调大脑皮层神经元的活动在当地社区在介观(0.5∼-1.0毫米)大脑的尺度。皮层表面,微型智能电网" 0.5毫米直径的电极导线是否足以收拾这个协调活动的皮质神经元位于4 - 6超柱状体(∼10⁵到10⁶大脑皮层的神经元)(5,7]。这种协调活动产生情景阶段跳跃,可以观察到在附近的一个或多个电极的微型智能电网"皮质表面。这些情景阶段跳跃在介观尺度也会引起大脑皮层的神经脉冲列车在当地区域(∼1厘米或更大)通过皮层网络连接,皮质表面看,一个可以看到的时空模式站或旅行海浪的起伏阶段锥结构θ和α乐队(3,5,7,11]。如果协调活动的神经元蔓延在较大的区域(大脑皮层∼2厘米或更多),一个能够观察到在两个或两个以上的电极的高密度(256 -通道)头皮记录电极间的分离是2厘米(10]。这可能是我们所看到的研究结果,在我们以前的工作9,12]。

这些阶段锥动力学状态转换相关的皮质网络介观(0.5∼-1.0毫米)尺度在大脑中(3,6),可能也可以与神经雪崩在微观尺度上13]。阶段的动力学性质锥非常类似于泡沫的形成和消散在一壶沸水或级联砂桩在亚稳状态(7,14]。这些皮质网络运营达到或接近关键的亚稳状态,和一个外部或内部刺激可能引发阶段过渡。这可能发生在微观、介观或在大脑皮层在全球的尺度上。这代表了一个皮质神经动力学的无标度特性。这个多级动力已经被用于研究动物行为(15),癫痫发作的形成(16,持续在人类的觉醒水平(17]。这是简要回顾EEG相锥的概念及其可能的应用大脑行为和癫痫本地化。

2。材料和方法

2.1。患者数据

数据集的三个受试者被用于这项研究中,所有的病人在港景医疗中心,华盛顿大学为那些将要动手术癫痫监控。所有收集的数据集与批准人类受试者华盛顿大学的指导方针。下面将描述这些数据集的详细信息。

这个话题# 1成人35岁女性适合手术。入侵录音之前,那些将要动手术评估期间,高密度256 -通道头皮脑电图数据收集连续一个半小时在清醒和睡眠状态。数据收集与脑电图系统由电测地线,Inc . (EGI),尤金,或者美国。现在,它是由飞利浦收购和被称为EGI-Philips (https://www.egi.com/)。电极帽摆满了导电胶的有效直径约1.0厘米。因此,有效的电极直径1.0厘米。一个成年人的头,从一个电极的中心,电极间的分离大约是2.0厘米(10]。数据收集与1.0 KHz的采样率,即,the time difference between two consecutive samples was 1.0 ms. In the waking state, there was a symmetric 9-10 Hz posterior alpha rhythm that attenuated symmetrically with eye opening. A central mu rhythm (8–13 Hz) was seen on either side from time to time. Drowsiness was characterized by waxing and waning of the alpha rhythm, slow lateral eye movements, and intermittent generalized theta activity. Stage II sleep was characterized by symmetric V-waves, K-complexes, sleep spindles, and positive occipital sharp transients of sleep. Interictal epileptiform abnormalities (spike and sharp waves) were observed, mainly during drowsiness and stage II sleep. These discharges were localized over left central-parietal areas. A spatiotemporal plot of an epileptic spike is given in Figure1显示了峰值在中欧和顶叶的大脑区域的活动。它是基于256年的蒙太奇布局电极位置。鼻子上面是在所有这些空间情节在这个报告。

发作侵入性硬膜下ECoG(皮层脑电图)也随后在8×8栅极电极和条形电极在左颞中部、和顶叶区域。网格上的电极有暴露面积由2.3毫米直径和中心,电极间的分离(1.0厘米18]。的癫痫和癫痫发作观察左central-parietal峰值区域,类似于观察到的高密度头皮记录在图1。解剖MRI数据也收集。

这个话题# 2是一个门诊的成年男性dEEG数据收集在睡眠中有类似协议如上所述的话题# 1。这对监测数据集收集发作和癫痫高峰活动。dEEG录制结束了两天的时间里,两个月。数据的总持续时间是四个小时。dEEG记录收到的视觉临床分析手册发作峰值检测和自动检测软件,从EGI信标,。这两种检测模式结合详细的时空分析揭示基底颞叶和正确的侧颞叶的焦点这一主题的发作高峰。这两个右颞皮层区域暂时结合,创建一个复杂网络传播的激活,开始在基底颞叶(峰值的前驱的放电,−152毫秒,在发作的发病高峰,−37女士),然后传播到对侧颞叶(见过在飙升的高峰期,0:00 ms)。

这个话题# 3是一个成人的21岁女dEEG数据收集作为癫痫的门诊监测。这个数据集也是4个小时长在两个单独的会议,收集间隔两个月左右。两个录音收到视觉临床分析手动发作峰值检测和自动检测与灯塔软件(EGI)涨幅建立标准化的穗数。两种检测模式结合详细的时空分析揭示了左lateral-ventral前额叶皮层和左运动前区病灶的病人占主导地位的发作放电。这两个方面结合暂时创建一个复杂网络的传播从左边lateral-ventral前额叶皮层在发病高峰(见)向左运动前区在10毫秒时间内导致的峰值(0:00女士)。时空块头皮电位显示活动的传播从左左运动前区中部和壁中线区。

2.2。数据分析

Artifact-free高密度原始脑电图数据在睡眠期间被搜索和选择进行分析。对于这个话题# 1,我们发现ten-minute-long连续脑电图数据癫痫峰值,但没有大的运动和肌肉相关的工件。这个数据有11个well-recognizable癫痫峰值在不规则的间隔,这三个峰值被选为进一步分析主题时睡觉。选中的峰值大约两分钟除了彼此没有任何致癫痫的峰值之间的活动。两分钟的峰值差距充足时间皮质神经元回到稳定状态,如果他们参与前癫痫活动。±5秒长数据段的位置选择高峰被用来研究皮质神经元附近的行为,特定的高峰。

大多数使用EEGLAB软件进行了分析。十分钟长原始数据被过滤在0.3到300赫兹通频带减少可见肌肉工件。在那之后,CleanLine (http://www.nitrc.org/projects/cleanline/)软件的插件EEGLAB用于删除60赫兹电力线路工件从band-passed过滤数据。此外,60 Hz的谐波在120 Hz, 180 Hz, 240 Hz也被删除。之后,主成分分析(PCA)是应用于数据使用EEGLAB软件消除肌肉工件。我们64主成分计算10 min-long数据的八个组件被确定为眨眼和肌肉相关的活动组件和被移除。PCA-pruned数据保存进行进一步分析。

每个癫痫飙升的数据分析是一样的。我们的程序的一个峰值如下描述。EEG相锥分析低伽马(30 - 50 Hz)乐队和波纹乐队(80 - 150赫兹)。PCA-pruned数据被过滤在适当的脑电图乐队与equiripple冷杉(有限脉冲响应)Parks-McClellan过滤器。通频带仅限于0.05 dB的涟漪,以减少ripples-related工件在过滤数据。希尔伯特变换应用于计算分析阶段。分析信号的相位有锯齿模式打开生产是一个累积的线性相位信号,然后它被使用去趋势第一差分法。瞬时相位频率,F_我从这去趋势,计算阶段。这些程序已经被我们(使用前9,12]。的F_我仅限于30 - 50 Hz,寻找稳定阶段锥模式低伽玛乐队。类似地,F_我仅限于80 - 150赫兹时寻找稳定阶段锥波纹带模式。相位变化的速度与距离(rad /毫米)计算空间位置的电极在头皮上。

若干标准锥模式应用于选择稳定阶段。其中包括以下几点:(1)F_我在颞乐队,例如,30 - 50 Hz低伽玛乐队,(2)的空间梯度和极大值或极小值没有改变至少三次样品,和(3)帧速度应该是皮质的传导速度范围内的轴突,1 - 10米/秒(19- - - - - -23]。然而,值得注意的是,测量最大值的传播阶段梯度在兔子的数据大约是2米/秒,可以覆盖皮质几厘米的大小²锥形成稳定阶段(2,8,24]。连续步骤的总结,即。,pipeline, to look for stable phase cones frames is as follows:(1)过滤EEG数据在适当的乐队,如低伽玛乐队(2)利用希尔伯特变换计算阶段,打开去趋势和阶段(3)构建空间相位锥模式基于空间位置的电极(4)选择帧内含有阶段锥选择频带和符号(+或−ve)的空间梯度并没有改变至少连续三次步骤(5)应用生理约束,即。,frame velocity < conduction velocity (1–10 m/s)

的图示锥给出图形成稳定的阶段2。连续阶段锥所示三个时间框架的1.0到3.0 ms。这些都是由打开阶段从脑电图中提取数据,然后绘制蒙太奇布局256电极位置。下面给出更多的细节。空间的一个详细视图的形状相锥角形状,θ也显示。一个稳定阶段锥,形状角,θ连续三帧,不应该改变。

基于这些上述标准,一个稳定的阶段锥附近的计算。在这里,这个术语集群中使用在头皮表面的空间意义。分析了在±5秒从峰值的位置。锥的形成阶段的速度每秒计算了一秒的分辨率在±5秒,或者更准确地说,从−5秒+ 6秒。彩色亮度块的形成速度相锥集群构造使用蒙太奇的布局256电极位置和显示如果一个主题的头之上。

类似的程序数据分析被用于主题# 2和# 3。三个峰值随机选择两个小时数据从工件是免费的,然后相锥被计算在±5秒时间内每一个峰值的位置。

2.3。打乱数据

十分钟长,256 -通道脑电图数据转换成一个行向量,随机打乱在Matlab中使用“ramdperm”命令,然后重新安排10分钟长256 -通道脑电图数据。的,一秒钟长数据段被随机选中,然后用于计算锥的形成阶段的速度在低伽玛乐队和波纹乐队。这个过程重复了100次试验。锥的形成阶段的速度的平均价值超过100试验13±2.3 (n= 100)低伽玛乐队和17±4.6 (n波纹带= 100)。这些值随机打乱数据仅供参考,没有减去所有的阴谋在结果部分。这些值要低得多,而实际利率(100 - 250年阶段锥/秒)阶段的癫痫峰值区域附近的锥形结构如图3- - - - - -12。因此,人们可以认为锥的形成阶段的速度接近癫痫峰值显著高与随机打乱的噪音数据。

3所示。结果

3.1。问题# 1

3.1.1。飙升的# 1 # 1

锥的形成阶段的速度飙升的低伽玛乐队# 1在图给出3。在这些空间情节,鼻子上面,后面脖子底部,剩下的科目是左边的情节,和右侧的主题是右边的阴谋。水平和垂直轴在规范化的长度单位。情节是一秒钟的决议开始−−4 5秒,−−3秒4,等等。开始的位置在0.0秒,一般而言,高峰持续时间大约是70 ms。对于所有情节,峰值将位于0到1秒情节在第二行第二个情节从给定图的左边。最后一个情节(第三行第四个情节)位于右下角显示的速度平均锥eleven-second段的形成阶段。红色轮廓定义了估计面积可能癫痫活动将在后面使用计算的空间平均阶段锥病灶。颜色条表明锥的形成阶段,它为所有情节在这个图是一样的。这些情节在图3表明,峰值展览一个振荡模式和空间位置的峰值略有变化从一个阴谋下。高级阶段锥活动存在于左中部和顶叶区域匹配ECoG的发现和高密度头皮记录在图1。此外,该阶段锥活动如图3存在于更大的领域与高峰活动如图1。还在病灶,值高于价值来源于数据。

锥的形成阶段的速度飙升的波纹带# 1在图给出4。这里的振荡模式是可见的。阶段锥活动存在较大的地区在每个情节与人物3低伽玛乐队。这个建议阶段锥的涟漪乐队能够拿起在更大范围内相互联系的神经活动相比具有相同活动低伽玛乐队。这是在讨论部分详细阐述了。

3.1.2。飙升的# 2 # 1

上升的阶段锥活动# 2图5低伽玛乐队和图6分别的波纹带。对于这个高峰,低伽马乐队活动(图5)是相对更强,空间分布在更大的区域与低伽马相比飙升的乐队活动# 1在图3。这可能是由于大量的神经元参与高峰峰值# 1 # 2相比。有多个山峰上面一行的情节从−−1秒5秒。之后,在第二行,有一个强大的峰值在0到1秒时间。之后,多个山峰开始出现在连续帧期间0到6秒。峰值强度,即。,number of phase cones, from one frame to the next, exhibit an oscillatory pattern. In addition, spatial oscillatory patterns are also noticeable in going over successive frames.

飙升的涟漪乐队活动# 2图6。再次,类似于# 1,涟漪乐队活动是在每一帧相对较高而低伽玛乐队活动高峰给图5。在左侧中部和顶叶区域,锥阶段活动绝对是与癫痫活动。然而,更高的活动地点在前面左额地区中部和可能是由于肌肉工件。或者,它可能与癫痫和/或认知的大脑活动是很难分离的肌肉活动。时空振荡模式也在图可见6类似于图中所示的吗4斯派克# 1。

3.1.3。飙升的# 3 # 1

阶段锥活动高峰的低伽玛乐队# 3在图给出7。空间模式非常类似的# 1和# 2。有很多明显的高峰期间飙升前−5 0秒。这些崩溃很强的单峰值期间激增的框架0到1秒。指从左边第二个情节在第二行。之后,锥阶段活动开始偏离较大的地区作为一个从1到2秒帧向3到4秒。甚至之后,四个高峰在4到5秒的框架。在5到6秒内,只有两个强峰是可见的,但阶段锥活动是在大型中央和顶叶区域传播。有一些阶段锥锋面活动可能与癫痫或认知的大脑活动,并很难区分一个或其他没有更多的控制实验。

阶段锥活动高峰的波纹带# 3在图给出8。活动是在大面积传播包括左中部和顶叶区域主要感兴趣的领域。活动也出现在前面的中心区域在大多数的框架可能是也可能不是与癫痫相关峰值的活动。一开始四个帧之间的5和−−1秒,锥阶段活动分布在一个大区域。这个空间开始收紧−1 - 0秒帧和继续在0到1秒帧癫痫峰值的位置。大部分阶段锥活动0到1秒帧位于左侧中部和顶叶区域匹配的活动区域与脑电图振幅图如图1。除此之外,在图8在较大的地区,活动再次发散帧从1到6秒。平均阶段锥活动在最后一帧(第三行正确的情节),这显示了三个强大的截然不同的山峰在左中部和顶叶区域也在红色的轮廓。

3.2。问题# 2

也为这个主题,锥的形成阶段的空间格局三个随机选择的峰值进行了分析和策划。为了简便起见,只有一个峰值的空间模式如下所述。然而,其他两个峰值的空间模式是相似的。空间格局锥活动阶段的峰值在低伽玛乐队# 3在图9。# 2有癫痫活动主题的大面积扩散基底向右颞叶颞叶。在空间情节,这一活动将主要出现在右颞区域的阴谋,这是我们看到(图9)。主要区域被标识为一个红色的轮廓在底部行,情节。在所有这些空间情节,更高阶段锥活动是在右边的情节,即。,对大脑的颞区。还有其他的热点也在左侧中央和顶叶区域。指最上面一行,对两个情节。这些热点可能与其他大脑认知活动和可能不会致癫痫的相关活动,因为在四小时的脑电图数据的这个问题时,没有观察到在左侧中部和顶叶癫痫高峰活动的地区。

飙升的涟漪乐队活动# 3图中给出了这个主题10。在这些情节也,更高的活动是在中央和右颞顶叶区域和也更大地区传播与情节在图9。在第一行(图10),也有可识别的阶段锥活动在左额叶和中部地区可能可能与其他大脑的认知过程。还有锥高度阶段活动的左额,中央和顶叶区域(第二行,左和右的情节,第三行5 - 6秒的图10)。这些也可能是由于其他大脑的认知过程。

3.3。问题# 3

阶段的空间情节锥低伽玛乐队活动主题的飙升# 1 # 3在图11。这些情节也显示更高阶段锥活动在左前运动区和左中部和壁中线区。可能致癫痫的活动范围被标识为一个红色的轮廓(参考正确的情节在底部排图11)。活动分布在较大的地区第一行的情节在−−5 1秒,并就集中在较小的区域0 - 2秒期间和之后,在3 - 4秒的时间框架。整体情节展示空间振荡模式在整个时期的±5秒从峰值的位置。

阶段锥活动主题的波纹带# 3在图给出12。与低伽玛乐队(图11),分布在较大的区域活动的涟漪。有非常明显的热点地区,像珍珠链,在正确的视觉右下方顶叶区域。这些热点可能是由于肌肉工件原始上颈部出现在正确的位置并在头皮上略低于正确的视觉皮层。

可能的癫痫区被标识为一个红色的轮廓,和在这个轮廓,阶段锥活动在所有的高空间情节覆盖±5秒持续时间从峰值的位置0 - 1秒时间。相数的变化空间配置文件也连续帧中可见。这些变化的量化是在下一节中描述。峰值的空间情节# 2和# 3相似,为了简洁不包括在这里。然而,所有三个峰值的平均癫痫高峰活动这个问题在下一节中描述。

3.4。平均癫痫高峰活动

阶段的数量视锥细胞被集成,然后除以面积定义的红色轮廓。这样做是对每一帧数据3来12为所有三个科目。的平均阶段锥# 1绘制在图13。这是策划平均计数和时间。时间轴从−5 + 5秒癫痫峰值的位置在0秒。的数量平均阶段锥是涟漪乐队相比略高与低伽玛乐队为所有三个峰值。应用于数据点样条曲线拟合。一个振荡模式对时间存在的所有三个峰值低伽玛乐队和波纹乐队。

低伽玛乐队,所有三个峰值振荡模式是可见的。参考图在图的左栏13。连续两个峰值之间的时间变量在所有这些情节。因此,只有一个平均时间计算为每个情节。飙升的# 1(左上角的情节),峰值位于−4.4−2 + 2和4.5秒。忽略中间的宽峰,峰之间的平均时间是2.45秒。对# 2(中间左情节),峰值位于−3,0.3,3秒。这给了我们一个山峰之间的平均时间的3秒。飙升的# 3(左下图),峰值位于−4.5−1,1,3.2秒的平均时间2.63秒之间的峰值。平均值和标准偏差的平均时间为所有三个峰值低伽玛乐队:2.69±0.28 (n= 3)秒。

飙升的# 1(右上角图)和# 2(中间对情节)波纹乐队,振荡表现出的规律是温和上涨# 3(右下角的情节)。飙升的# 1(右上方的情节),清晰可辨认的山峰位于−2 0,3秒。之间的平均时间2.25秒的山峰被发现# 1。同样的# 2,清晰可辨认的山峰位于−1,2,4.5秒的平均时间2.25秒之间的峰值。类似的振荡模式也存在尖峰# 3但−3 + 1秒之间广泛的高峰。可辨认的山峰位于−4.3,0,2,4.5秒。计算的平均时间2.73秒之间的山峰−5和5秒。平均值和标准偏差的平均时间为所有三个乐队的脉动峰值为2.41±0.28 (n= 3)秒。

的平均阶段锥的振荡行为主体# 2图14。低伽马,高峰# 3具有良好的振荡行为在±5秒持续时间。然而,相比之下,高峰# 1展览振荡行为在0 - 5秒期间飙升# 2展品振荡行为−5 0秒期间。没有完整的周期的# 1(左上角的情节)。在# 2(中间左情节),有一个完整的周期时间为2.7秒。为# 3,有两个完整周期的平均时间2.75秒。平均时间的平均值和标准偏差的# 2和# 3低伽玛乐队:2.725±0.04 (n= 2)。在这里,我们没有包括的# 1因为缺乏一个完整的周期。

给出了波纹带振荡行为在图右边的阴谋14。再次,只有上涨# 2展现了振荡模式。局部振荡模式是可见的# 1和# 3涨幅没有一个完整的周期(顶部和底部右侧图在图14)。为# 3,两个完整周期之间可以认出−2 + 3秒时间。这给了平均值和标准偏差为2.6±0.14秒的两个周期峰值# 2的涟漪。

的平均阶段锥的振荡行为主体# 3在图给出15。对于这个主题中的所有三个峰值显示识别的振荡模式低伽玛乐队和波纹乐队。连续的峰值的位置之间的时间是可变的。峰分离的平均值,即。,time period in the low gamma band for the spike #1 is 2.37 sec, for the spike #2 is 2.53 sec, and for the spike #3 is 2.5 sec. The mean and standard deviation of averaged time periods for all three spikes in the low gamma band is 2.467 ± 0.08 (n= 3)秒。

纹波的振荡模式乐队(右阴谋在图15)# 3非常类似于主题模式中观察到低伽玛乐队(左情节,图15)。峰分离的平均值,即。,time period in the ripple band for the spike #1 is 2.5 sec, for the spike #2 is 2.1 sec, and for the spike #3 is 2.53 sec. The mean and standard deviation of averaged time periods for all three spikes in the ripple band is: 2.38 ± 0.03 (n= 3)秒。

4所示。讨论

空间情节中给出数据3来12表明,有一个更高的阶段锥癫痫活动区域与周边地区相比。这是观察到的所有三个科目。此外,相位锥活动波纹带分布在较大的地区与低伽马相比乐队活动。这将意味着脑电图分析阶段锥的波纹带拿起皮层神经元的活动参与癫痫过程更好的方式与执行相同的分析在低伽玛乐队。这是基于假设相同的皮质神经元参与癫痫的形成峰值是否执行分析波纹带或低伽玛乐队。这一结论类似于前面所提出基于脑电图测量(25- - - - - -27]。这些作者认为这些高频振荡(80 - 250赫兹)可以看到头皮脑电图。因此,我们在这里报告绝对是可行的。

结果相关的时空振荡活动癫痫峰值附近相对较新,是基于脑电图锥的形成阶段。建议早些时候,EEG相锥活动可能与状态转换和/或神经雪崩活动(1,2,13]。因此,我们的结果可能是有用的研究大脑皮层神经元的振荡行为参与癫痫的形成和溶解。我们已经描述了我们的结果一段±5秒从峰值的位置。这是一个可能性,不同的皮质神经元参与了振荡行为在此期间±5秒。话题# 1,平均时间低伽马振荡的乐队是2.69秒,在波纹带是2.41秒。的振荡活动皮层神经元的涟漪乐队可能稍快,相比之下,低伽马振荡皮层神经元的活动。这同样适用于受试者# 2和# 3。这可能有一些意义由癫痫引起的大脑皮层连接速度的传播在白质纤维可能稍快的涟漪。

肌肉的构件是一个大问题,很难分开从大脑(EEG)活动28,29日]。它尤其适用于低级的颅肌肉活动,肌(EMG)或低于EEG信号电平信号相似。肌肉活动幅度很大脑电图数据集是可见的,可以很容易地删除使用信号处理技术,如滤波、谱分析、独立分量分析(ICA),或主成分分析(PCA)。同时,另一个混杂因素的频谱EMG和脑电图非常相似,很难使用信号处理技术来分离肌肉活动的大脑活动在头皮脑电图数据(28,29日]。尤其如此EEG信号收集的额头和脸和头部以下的视觉皮层区域。这些电极接基底的皮层区域的电活动。在空间情节,这些工件的污染出现在底部的情节和情节的顶部。发展更好的EMG拒绝技术将帮助我们分析产生的电活动基底皮质区。阶段锥与认知过程有关的活动也出现在这些空间情节与癫痫活动。是理想的开发技术独立的认知过程由癫痫引起的活动将有助于更好的本地化的位点癫痫发作的大脑的脑电图数据的网站。我们希望在不久的将来,这些工具将可用脑电图数据分析。

5。结论

锥的形成阶段的速率由癫痫引起的地区高而打乱数据。这将表明,观察到的影响高于随机噪声水平甚至可能有助于定位癫痫峰值的网站。总之,我们的结果表明,相位锥活动来源于高密度头皮脑电图数据有潜力研究癫痫飙升的振荡行为活动和可能给我们大脑皮层神经元的神经动力学的洞察力。我们的研究是基于发作数据接近峰值从三个科目。这个扩展到更大的病人数据集应该是下一个合乎逻辑的步骤重复,进一步证实我们的发现。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

信息披露

本文提出了作为海报的一部分在国际会议上基础和临床多通道成像,2017年的一部分,2017年Aug-02 9月30日,瑞士伯尔尼。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

一些数据分析利用神经科学在圣地亚哥超级计算中心网关设备,加州大学圣地亚哥分校。