研究文章
小说通过聚类分析信号降噪方法,应用于Photoplethysmography
表1
RMSE对比noncluster和集群算法对不同噪声情况。注意,哪里有显著的噪声集群方法返回一个超时错误。
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| 面板图6 |
模拟噪声 |
RMSE清洁值脉冲和中位数之间的噪声脉冲脉冲(153) |
RMSE清洁值脉冲和中位数之间的集群(20脉冲) |
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运动产物(10%噪声) |
0.03 |
0.14 |
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运动产物(20%噪声) |
0.12 |
0.14 |
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运动产物(30%噪声) |
0.23 |
0.11 |
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运动产物(40%噪声) |
0.27 |
0.07 |
| (一) |
运动产物(50%噪声) |
0.43 |
0.12 |
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运动产物(60%噪声) |
0.64 |
- - - - - - |
| (b) |
电噪音 |
0.12 |
0.09 |
| (c) |
运动(30%)和电气噪声 |
0.66 |
- - - - - - |
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