文摘
的早期诊断阿尔茨海默病(AD)将有助于克服症状和改善AD患者的生活质量。研究已经确定了早期的表现诊断前几年出现的广告。例如,眼球运动的广告在不同的任务不同于对照组的眼球运动。在本文中,我们提出一个总结与进化的研究方法使用眼球追踪技术和计算分析来衡量和比较眼球运动在不同任务和实验。此外,本文针对先锋工作发展的可行性计算工具和技术来分析自然场景下眼球运动。我们描述技术,可以提高分析的进展眼球运动无处不在而科目执行他们的日常活动,给未来的研究方向开发工具支持早期AD诊断通过眼球运动的分析。
1。介绍
神经退行性疾病是一组疾病的特点是逐步退化的神经元中枢或周围神经系统。变性影响神经元突触或产生神经元死亡(1]。最常见的神经退行性疾病是阿尔茨海默病(AD)和帕金森病(PD) (2,3]。根据阿尔茨海默氏症协会(https://www.alz.org/),目前有570万人生活在广告只在美国和预计这个数字将增加到1380万年的2050 (4]。虽然没有治愈广告(5),测试了治疗(6),例如,目前批准的药物,如多奈哌齐,加兰他敏,卡巴拉汀(7)和nonpharmacologic疗法(4]。
“老年痴呆症是经常诊断晚期症状变得明显时,发生后几个月或几年的神经元变性的过程(6]。然而,当早期诊断、治疗有助于克服症状和提高生活质量2,6),提供护理人员机会适应和准备痴呆的特征变化8]。同时,早期诊断将使测试更积极的治疗以防止广告发展的管理(9]。尽管许多努力,广告在早期阶段的非侵入性诊断仍未解决的(5,10]。
最近的文学评论了健壮的发现证明眼球运动异常是认知能力下降的迹象11,12),最终可以用来评估疾病进展。此外,现有技术提供的设备和方法,评估视觉赤字无所不在地和客观地在自然的情况下13]。一个例子是使用眼球追踪器,设备测量的目光固定和眼跳眼睛的运动。眼球追踪器被用于实验诊断动眼神经的性能相关的广告(14]。然而,目前只眼睛追踪器已经使用在实验室设置控制。分析眼球运动在自然的情况下,如在日常生活活动(ADL),除了目光注视点,了解现场是必需的。对场景的理解可以通过录像分析与计算机视觉技术。支持的视频的计算分析,心理学和神经学领域,允许区分商品的场景,吸引观众的注意力15,16]。这些信息可以用来比较感兴趣的领域从广告(PwAD)和对照组(没有广告的人)当观察自然场景在早期发现潜在的使用。
在本文中,我们首先描述技术工具和方法被用来收集眼球运动数据。然后,我们审查现有的研究遇到了眼球运动和广告之间的关系。这一节还描述了一个进化的研究眼球运动和广告以来最早的研究对自然场景更适合早期检测。部分4描述计算技术是有用的补充眼部运动的分析和广告的自然场景。最后,部分5包括结论和未来的发展方向。
2。数据收集
收集数据,一个重要的步骤是选择一个合适的眼动跟踪设备根据研究计划。眼球追踪设备测量的目光从个体或眼球运动17]。的可用性眼球运动记录可以让研究者去收集关于视觉探索和分析地面实况数据(18]。这个特性使得眼睛追踪一个有用的工具来研究认知的变化通过眼球运动分析(19,20.]。眼睛追踪者的认知过程并不是直接测量。我们可以根据实验设计操作独立变量设置和测量参与者的行为反应与眼球运动的措施(21]。
眼动跟踪提供了一种非侵入性的工具没有禁忌症适合潜在的广告(筛选和跟踪22]。眼球追踪器提供数据的敏感性,使他们在广告适合分析动眼神经的异常。然而,有不同的技术方法建设的眼睛追踪器(21]。出于这个原因,重要的是选择正确的适当的眼动跟踪特性研究。
眼球跟踪器可以是静态的或者提供流动性。例如,有基于屏幕的眼睛追踪器,一个用于(23]。这些类型的眼睛追踪器只是桌面安装和固定收集点的盯着屏幕上显示的内容。另一种类型的眼睛追踪器是安装,使用的“ExpressEye”(19]。在这种情况下,设备允许捕获的目光注视不限于特定的屏幕;但是,用户不能自由移动,因为仪器很麻烦。如今,有可用的商业移动眼睛追踪器,如Tobbi©(https://www.tobiipro.com)或重度©(https://www.smivision.com),提供持续、远程和普遍的捕获功能。这些功能是理想的分析从PwAD眼球运动的自然场景。
尽管眼睛追踪器提供的功能,人们担心使用眼球追踪器当参与者是无限制的24]。凝视的担忧是关于可靠性记录捕捉数据时当参与者nonoptimal姿势。这之后可能代表一个挑战自然的实验设置。
从参与广告研究收集数据,研究将参与者分成组。通常,年轻群体在文献中报道控制,老控制和PwAD。然而,有研究,还包括一组患有轻度认知能力下降(MCI)来区分人的更高级的阶段。参与者的认知状态评价通常是通过神经心理学测试,如迷你精神状态检查(MMSE) [12]。然而,一些研究已经使用其他技术,如甲状腺功能测试和磁共振图像(11)等等。
参与者执行指示动眼神经的任务虽然观察视觉刺激,如图片或视频。参与者的注视点收集使用眼球追踪设备。然后,统计检验和其他建模技术应用进行数据分析。最后,结果提出了相关措施与认知状态和结果通过显示对照组和PwAD之间如果存在差异。在下一节中不同的方法,遇到眼球运动和广告之间的关系在不同的实验设置。
3所示。眼球运动和阿尔茨海默氏症
几个研究predementia报道产生的视觉症状表现老年斑和神经元纤维缠结位于大脑视觉区域的(38,39]。视觉系统的病变引起的神经退行性疾病进行了综述(40- - - - - -43]。这些病理变化的例子有视力变化,典型的瞳孔反应,改变眼球运动的性能(44]。
眼球运动涉及到一个复杂的眼球运动的控制系统由广泛的脑区(45]。通过事后剖析的研究中,有证据表明,病理相关的广告影响眼球运动的大脑区域(46,47]。改变眼球运动模式反映出底层视觉空间的和执行功能障碍。因此,运动模式与更高的认知控制过程(48]。这就是为什么,例如,眼球运动允许探索认知过程潜在视觉搜索,提供信息关于人们如何饲料,并计划在执行视觉搜索任务(49]。
通常,研究致力于探讨眼球运动和广告之间的关系比较广告的人之间的某些结果测量(PwAD)和对照组当他们完成一个特定的眼球运动的任务。这些任务的例子有着眼于给定的点(19]或看一幅画12]。因变量对这些研究的一个例子是执行给定任务的反应时间。
检查包括眼球运动和阿尔茨海默病的研究,我们搜索PubMed©(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed)数据库的关键字“老年痴呆症”和“眼球运动”。数据库包括165篇文章从1979年到2017年。14是评论文章165篇文章,80篇文章不相关的广告;专注于广告或眼球运动的非典型子集不是研究的一部分。165年的结果,我们发现,71篇文章相关的研究AD患者的眼球运动的性能。19.7%的文章(14)相关的文章发表在过去的3年。这表明研究分析眼球运动获得了广告研究的重要性。此外,最近的研究显示,分析动眼神经的赤字早期检测的广告是有用的,也有可能被用来评估疾病进展(43,50]。
表1显示了研究摘要索引在PubMed自从上次5年相关眼部运动分析和广告。摘要包括引用和年,所使用的研究方法,研究的主要发现和参与者的信息,和设备如果存在。在下面几节中,我们描述和分类进行的研究显示的进化早期的尝试向更自然的场景。
3.1。眼跳眼球运动和阿尔茨海默氏症
传统的研究使用眼跳眼球运动(SEM)任务报道PwAD和对照组之间的差异。眼睛的扫视是一个快速运动(通常持续30至80毫秒完成)(21]。这些研究的例子包括prosaccades和人群分析(19,51]。研究prosaccades,参与者必须扫视从初始点到外围出现的目标。然后,或延迟的反应时间是衡量从显示的主题围绕外围的目标。(描述的研究37,52,53从PwAD)报告的延迟增加跳阅与对照组相比,可以与认知过程有关。另一方面,研究人群,参与者必须注视一个相反的方向从外围提出的目标54]。当参与者必须抑制自动扫视向刺激,人群任务从参与者需要额外的行政处理55]。人群的性质可以关联到高管的关注和研究结果表明,广告显示患者比对照组人群较少的错误修正(56]。论文(14,44,48,50)审查工作进行眼球运动及其与广告的关系。
有关于眼球运动的研究和广告不同的挑战。第一个挑战因为眼球运动的异常并不排斥来自广告,重要的是要发展技术,正确区分广告和其他疾病。例如,SEM异常多系统萎缩已经遇到,比如prosaccade放缓和人群增加错误(57]。
此外,SEM异常可能与衰老有关。例如,在[58)据报道,延迟未修正的或增加的时间来纠正错误的人群增加与衰老。老年人似乎在日常活动中有更强的难以忽视干扰比年轻的成年人。似乎任何变量,减少自上而下的神经信号的强度产生自愿扫视,或增加扫视速度,将增强反射性扫视的可能性与突然出现刺激会发生(59]。那么,什么是“正常”的影响老化的眼睛扫视速度?它已被证明60),数字符号替换测试之前可以更改到20年广告在老年人与高水平的研究。的性能测试与眼睛对准目标的速度。这个性能下降速度和执行功能可能是特异性的前驱的阿尔茨海默氏症也可以描述脑疾病的脆弱性状态更容易进步。尽管年龄相关的认知下降和眼跳眼球运动之间的关系(SEM)赤字已经列出,具体认知改变潜在的与年龄相关的变化眼跳性能仍不清楚。老化的本质影响扫描电镜已经很少接触。进步与年龄相关的处理速度和执行的注意力下降,可以通过眼跳时代运动强调赤字在prosaccade和人群的任务。
从表可以看出1从五年前,研究主要集中在研究prosaccades和人群。的确,SEM是最早的方法以来占主导地位的研究致力于分析眼球运动及其与广告的关系(52,61年- - - - - -64年]。所述,在扫描电镜实验参与者必须注视目标。尽管SEM研究报道重大区别人与广告和控制组织,仍有研究缺口填补为了使用SEM分析作为广告的一个标志。SEM异常有别于广告,“正常”的老化,和其他条件的主要挑战从SEM分析。
Prosaccade和人群任务一直在流行的研究由于其简单性(58]。这些任务需要控制的情况下进行评估。随着研究的发展,研究了转向更复杂的任务将眼球运动赤字支持广告的诊断。节3所示。2研究涉及的执行更复杂的任务比参加单个目标点。然而,这项研究仍然在于控制场景的一个类别。
3.2。眼球运动分析场景控制
过去几年以来,研究进展进行其他类型的实验旨在确定眼球运动异常与广告有关。例如,在[12)参与者执行更复杂的任务,只有参加一个目标点,包括检测和分类自然场景中的特定对象。参与者观察两个视觉刺激监视器,一个包括与一种动物形象,另包括错误选择的形象。参与者被要求扫视到图像中含有动物的动物,而他们的成功注视和正确的图像测量。这项研究的结果表明,广告的人,即使在轻微疾病的阶段,与对照组相比有困难选择相关的目标。
另一个例子是由工作(11),侧重于分析PwAD的阅读行为。阅读是一种诽谤联盟,包括工作记忆和记忆检索功能的使用。因此,实验(11)涉及到比平时更多的复杂的任务扫描电镜研究分析。实验是在一个比较的眼睛凝视位置PwAD和控制参与者在阅读句子。的结果(11]显示PwAD更长的注视持续时间比控制。另外,他们发现一个句子可预测性程度是由PwAD对照组但不是。这表明PwAD与他们的工作记忆障碍和记忆检索功能。虽然工作在11]在诽谤联盟对眼球运动的分析,当前实验场景控制,使用基于屏幕的眼睛追踪器,甚至用下巴休息限制头部动作。另一个研究关注重复和新奇的刺激65年]相关的认知和关注。展示幻灯片的实验由轻度到中度PwAD包含小说和重复的图像。研究人员报告,固定在图像评估出席重复和小说内容提供服务可能被用来衡量疾病进展。
另一项研究分析了广告对视觉的影响探索(25]。研究集中在视觉搜索绩效目标探测的外围。参与者,AD患者和对照组探索半球形屏幕和应对提出的目标。这项研究的结果表明AD患者和对照组的差异时确定目标在不同屏幕的怪癖。研究人员还报告差异目标探测时间和固定的数量。工作(66年)使用眼动分析在观看视频来推断人的认知功能。研究13个特征从固定和发现之间的相关性定义功能和记忆功能。的例子,这些特性包括意味着固定时间、固定,并意味着扫视幅度。不同于其他特定实验室任务,在这些实验参与者自由观看视频从不同的场景而从眼球运动中提取出的特征。
在法国一个试点研究,LYLO [67年),重点测量PwAD的僵化、缺乏好奇心。在这项研究中,患者筛选在实验室设置静态图像显示。和统计参数计算从跳阅和比较固定的录音。向前迈出的一步在自然的情况下测量视觉障碍在于使用彩色视频内容等日常视觉内容对病人筛选。缺乏好奇心因此可以从凝视的录音故意诱导退化的自然的视频内容。自动预测的基准模型正常对照组发达的关注(67年,68年]。相反(69年),使观察“自然”的第一步是由使用视频免费观看的条件,在68年,69年视频是故意退化。
在研究视觉赤字实验室任务已经生产了广告评估,其应用程序需要合作的场景。,主题必须自觉执行合作动眼神经的任务来评估。因此,这种类型的评估是适当的时候已经有一个明显的痴呆的表现,需要评估。此外,不能严重表现主题是无法合作。实现早期诊断,有必要技术,使眼球运动异常的评估场景,让自然的评价没有明确的合作对象,例如,分析广告如何影响ADL的眼球运动,如烹饪、园艺。在接下来的部分中,我们描述的工作分析在自然场景中眼球运动。
3.3。眼球运动分析自然主义的任务
当执行日常活动如烹饪或园艺、主题与多个对象交互,例如刀,锅,或远程控制。在这些交互,涉及到一系列不同的动作,例如,切割蔬菜或植物浇水。在执行这些行动,人类用视觉来定位对象和操纵他们(70年]。事实上,眼球运动在日常工作提供相关信息复杂的认知过程相关的对象识别、记忆,任务执行和监控(71年]。
研究试图了解活动执行和眼球运动之间的关系通过调查的眼动模式和手眼协调动作72年,73年]。例如,结果支持,他们的目光转移到目标网站预期的行为(74年]。此外,结果表明,受试者很少注视对象与执行行动[无关73年]。事实上,几乎所有的眼球运动期间活动是针对固定任务相关的对象,这表明视觉注意力可以建模为“自上而下”的小场景的“内在特点”的影响(72年]。自顶向下建模是指方面的关注和注视下执行控制和可能影响任务的指示和工作记忆(75年]。因此,自顶向下的模型需要先验知识从上下文(15]。另一方面,自底向上的建模是指注意是由视觉刺激被独立于任务的属性或语义75年]。
描述的发现与健康受试者迄今为止从实验中出现。虽然结果是重要的理解ADL的眼球运动,实验与AD患者稀缺。这之后是至关重要的支持早期的诊断和监测疾病的变化。健康受试者展示了不同的结果进行具体的眼球运动的任务与PwAD相比时,我们预计在自然情况下是相同的。
工作的福德et al。76年]ADL的眼球运动的任务进行了分析从行动混乱综合症患者(广告),从PwAD,和对照组。结果显示不同的视觉行为参与者当他们准备一杯茶。例如,广告对象的病人没有目光期待他们的使用和固定数量的增加在任务无关的对象。这表明不同的结果从这些规定73年,74年]。AD病人显示固定整体少于对照组病人和广告。此外,PwAD显示较低比例的相关固定与对照组相比。在工作由铃木等。28眼动研究在运动。一个AD病人,一个后皮质萎缩(PCA)病人,和一个健康主题使用眼球追踪设备在执行运动活动(沿着走廊,上下楼梯,有或没有障碍,穿过一个房间)。结果表明,PCA患者最慢在执行运动活动。同时,PCA病人固定超过PwAD和健康的话题。任务竞争期间所需的PwAD促使记忆障碍。两项研究显示重要的发现对理解从PwAD眼球运动;然而更多的实验参与者是必需的。
研究目标是了解眼球运动异常当执行ADL服务识别广告的早期迹象,提醒可能疾病的发展。然而,一些必须解决的第一个挑战。例如,尽管发现PwAD和对照组之间的差异,一些异常视觉赤字并不是唯一的广告,但他们也存在于其他疾病。此外,重要的是要找到一个视觉标记,可用于衡量疾病的进展;也就是说,必须进行纵向研究。此外,每个病人的临床和个人历史必须被考虑。PwAD可能差异他们的视觉行为由于其生理和个人背景。这样的情况,例如,如果他们有感觉的障碍或确定事件在他们的生活中。例如,一个体力劳动者比白领工人可能会有不同的行为。
在ADL视觉行为的分析有可能成为广告的工具评估和监测进展。它的成功强烈依赖于技术的发展能够测量眼球运动。是一种普遍的工具很容易测量眼球运动和非侵入性的方式允许对象来执行他们的活动以自然的方式。
目前,有寄存器描述正在进行的临床试验研究目的分析眼球运动的自然主义的任务。例如,通过搜索术语“老年痴呆症”和“眼球运动”提供的数据库ClinicalTrials.gov美国国家医学图书馆,有10个结果目前招募参与者。我们认为2有关正在进行的眼球运动的研究在自然场景的广告。在[77年阅读时眼球运动),研究人员旨在分析句子。在[78年),研究人员旨在分析赤字在ADL的视觉探索。
研究人员在78年)希望遇到与广告有更少的人使用场景语义定位对象时的能力。从这个意义上讲,对场景的理解是至关重要的。在下一节中我们将描述如何使用计算技术可以利用眼球运动和广告的分析场景的理解。
4所示。对早期发现利用计算关注造型
正如我们之前提到的,识别异常眼球运动支持的早期诊断或恶化最终痴呆疾病在老年人ADL的性能是一个真正的科学挑战。在这个意义上,提出一些有趣的方法来预测人类视觉注意力模拟人类视觉系统的性能(79年]。事实上,计算视觉注意力模型(CVSM)试图解释和描述知觉的过程行为和与地面真理衡量眼睛追踪psychovisual实验(80年- - - - - -82年]。等激动人心的CVSM视觉显著技术自我中心的视频是有用的在自然场景中使用估计的区域视频,更有可能成为人类视觉注意力的焦点(15]。自我中心的视频提供了一个第一人称的观点的人“穿”一个自我中心的相机给视觉对象的信息,位置和交互。
视觉显著技术已经结合眼动跟踪领域的自闭症谱系障碍(ASD)屏幕ASD患者和控制之间的差异(83年]。研究者从两组比较眼球运动当免费观看自然场景图像。在分析固定对视觉上突出的地区,如颜色,强度,方向,对象,和脸,被认为是。我们最好的知识,研究关于数据从眼睛追踪器和视觉特点的组合建模分析从PwAD眼球运动异常稀少。正如我们前面显示的部分3所示。2工作(67年)与固定退化图像的分析方法,但更多的研究是失踪。
合适的设备标识为监测ADLs拨款与自我中心视力功能移动眼睛追踪器(20.),如Tobbi©或重度©。此外,自我中心还装有摄像头,如,三星玻璃,和微软凸轮(84年)将允许场景的理解。当然,他们以自我为中心的视频记录给第一人称视图或换句话说,相机使用者所看到的(85年]。这个捕获的信息可以是有用的分析或预测的部分或全部通过视觉特点计算视觉注意的行为。在本节中,主要特征的视觉特点的研究,本研究领域以及如何使用的技术可以应用在眼球运动的背景下分析。
(1)计算视觉特点的模型。研究领域,分析视频计算估计的图像区域吸引视觉注意力被称为视觉显著检测(86年,87年]。这研究领域和神经科学、心理学和计算机视觉16]。
早期作品在视觉造型特点等使用手工制作的低级功能对比(88年)、颜色(89年,边90年),和方向。在功能集成理论-特雷斯曼和资助Gelade [91年]。此外,还有工作执行等高级特性提取对象(92年)和(93年]为了合并,低级特性,观察到的场景的语义元素。此外,由于深度学习的热潮,有不同建议的配置和安排这些监督分类工具,如卷积神经网络(94年- - - - - -96年]报告增加了卓越结果评估任务。然而,随着深学习需要大量的数据,更多的注释信息在不同的场景中仍然是必需的。的作品15,97年,98年)评审技术用于检测视觉特点。
根据该方法用于建模的注意,有两个主要类别的方法是研究的视觉特点:自底向上的建模和自上而下的造型。自底向上的方法使用信息,如颜色、对比,方向,和纹理99年];他们预测刺激驱动的注意。和自顶向下的模型需要先验知识和上下文视觉搜索任务(15]。目前,大部分的工作在视觉范畴的特点进入自底向上的方法。
视觉显著模型输出显著图,这是一个二维从地形上安排地图编码刺激显眼的视觉场景One hundred.]。地图显示的像素值的显著程度相应地区的视觉场景(15]。对地面实况地图地图比较建立在目光注视记录下的视线追踪器当受试者表现视觉任务。地面真理可能包括合成刺激或来自自然场景包括静止图像和视频(101年]。
先锋研究视觉特点研究特点从第三人称的角度来看,例如,使用图片(102年)或视频(103年)来自nonegocentric相机。广告研究的场景理解场景的兴趣仍然是凸起的观点表现主题的活动。因此,建设卓越地图以自我为中心的视频内容,从学科的角度穿记录设备是必需的。然而,自我中心的视频的分析带来了新的挑战。例如,第三人称视频中运动线索很重要但相机运动固有的以自我为中心的记录(104年]。因此,残留在图像平面上运动的自我中心的视频必须计算相机使用者的运动补偿后(105年]。自我中心视频允许更好的引入上下文知识主体因为自我中心视频之前,视野的行动。从这个意义上说,这种模式可以支持自顶向下的注意模型(106年在自然场景如ADLs执行。
自我中心的视频,在自下而上的图像信号,提供上下文对象的操作(107年,108年),关于手位置(106年,109年],ego-motion [110年],行动[111年,112年)和活动(113年,114年]。以自我为中心的视频支持自顶向下的注意模型整体的这些不同的上下文信息。例如,模型假定的目光朝一个给定对象目前由的手。此外,ego-motion发生在视觉探索对定位一个特定的对象,需要在一个给定的活动也目光估计(115年]。
自顶向下和自底向上计算视觉注意力模型显示人类注视和预测之间的相关性显著地图。然而,大多数的结果源于实验包括健康的参与者而稀缺的研究涉及PwAD。在本文中,我们专注于早期广告检测的场景。因此,我们的地址计算有关的相关工作注意力模型应用于广告在下一节。
(2)计算视觉显著模型和诊断。视觉特点包括以自我为中心内容的进展预测可以预测模型构建健壮的地区高寿命测试的固定话题。因此,如果一个主题执行ADL不注视正确预测区域,就可以认为这个主题进行进一步的测试诊断的广告。健康受试者,视觉显著技术假定主题将执行活动,关注对有关对象或一致的视觉探索。然而,如上所述的工作福德et al。76年),参与者与广告相关的固定比例较低的健康受试者ADL设置。
另一个相关功能对AD患者凝视测量灵敏度。例如,用扫描电镜诊断执行任务需要眼跳的敏感度。然而,现有的视觉显著技术解决眼跳估计是在早期阶段116年]。
虽然自上而下的机制主导健康受试者的注意造型,有人建议,从人的视觉行为认知问题可能依赖于自下而上的机制和特点驱动减少固定对象相关的任务(71年]。工作(117年]表明AD患者视觉注意力问题更臭名昭著的目标项目时不突出,与背景共享共同的特征。这项研究在118年]分析了视觉搜索任务绩效从AD患者使用凸而不是突出的搜索条件进行实验。研究人员测量反应时间当PwAD和控制参与者搜索目标元素。PwAD显示比控制参与者更长的反应时间。然而,两组之间的差距是大的搜索非突时目标项目。这表明,吸引PwAD突出的元素。
研究[105年)自我中心视频承认可能使用视觉显著技术开发医疗从业者的工具在现实的ADL场景。研究人员执行从一个演员和观众的目光比较。演员是一个人表演一个活动(潜在的PwAD),而观众是一个人自我中心录像观看的演员(医生)。本文表明之间的关系从演员和观众目光。这种关系包括在一个时间点之间的转移注意力的演员和观众。换句话说,观众看着同一个地方的视觉场景相比(健康)演员但后来几毫秒。这个工具的潜力依赖于系统的能力来确定演员的目光是正常或异常根据从医生角度。此外,从工具的设置,喜欢以自我为中心的使用摄像头,允许使用计算attention-modelling技术。
计算attention-modelling技术可以补充与其他上下文信息为了知道更多关于这个主题眼球运动的行为。例如,参与者需要的时间来完成一个活动可以探索。文献显示,认知缺陷的人需要更长的时间来完成任务。
5。结论和未来的发展方向
神经退行性疾病,特别是老年痴呆症,是一个在全世界影响人口的问题。目前,广告没有治愈,但它已证明是有益的治疗延缓病情发展,提高生活质量。诊断常常发生在疾病的晚期,当症状明显。然而,研究发现,广告存在20年之前,疾病表现。有更好的治疗结果,它是可取的早期诊断。理解语境的差异可能会影响疾病的过程中也会有帮助。在当前诊断技术、视觉行为有可能成为有用的早期阶段,是一个普遍的工具。眼球运动的关系进行了探讨的一些调查通过特定的眼球运动的任务与广告展示视觉特性,可以用于早期诊断和测量过程。然而,更多的实验是必要的在自然场景下开发一个有用的工具,可以用于早期阶段。然而,变化发生在无认知障碍的老年人也必须考虑,最终必须接近通过进一步的研究在正常个体。 Eye movements abnormalities have been measured mostly using eye tracking technology. Nevertheless, computer vision techniques, such as visual saliency and object detections in ADL performance settings, could be a good means to measure visual attention of PwAD to diagnose in terms of its difference to normal control attention in naturalistic scenarios when performing ADLs. Several challenges must be addressed, such as estimating gaze on top-down driven mechanisms and relating bottom-up mechanisms with the activities. Also, it is important to conduct experiments with persons with different cognitive problems in order to learn the features that differentiate among healthy subjects, people with different diseases, and persons with AD.
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
本文得到了项目CATEDRAS CONACYT数字672和IPN-SIP2018。