研究文章

生物医学文本分类基于整体造型修剪和优化的主题

表11

双向方差分析测试结果的分类精度值。

统计分析的结果在不同LDA-based配置

DF 党卫军 女士 F P

配置 23 4073.9 177.1 90.50 P < 0.001
数据集 4 60336.7 15084.2 7707.50 P < 0.001
分类器 1 881.0 881.0 450.15 P < 0.001
配置 数据集 92年 334.0 3.6 1.85 P < 0.001
配置 分类器 23 932.9 40.6 20.73 P < 0.001
数据集 分类器 4 106.3 26.6 13.57 P < 0.001
错误 92年 180.1 2.0
239年 66844.8

统计分析的结果对分类器和合奏修剪方法(基于与LDA (k = 50)表示)。

DF 党卫军 女士 F P

配置 17 2691.7 158.34 25.86 P < 0.001
数据集 4 23128.7 5782.17 944.48 P < 0.001
错误 68年 416.3 6.12
89年

统计分析的结果对传统分类器,合奏学习者和合奏修剪方法(BA-LDA (DB)表示)。

DF 党卫军 女士 F P

配置 13 324.5 24.96 17.81 P < 0.001
数据集 4 14736.0 3684.00 2628.98 P < 0.001
错误 52 72.9 1.40
69年 15133.4