研究文章

癫痫发作预测使用机器学习的方法

表2

比较预测时间和灵敏度。

模型 数据集 脑电图信号类型 数量的科目 数量的癫痫发作 平均预测时间(分钟)。 灵敏度(%)

特谢拉et al。13] EPILEPSIAE 头皮脑电图 227年 87年 15.8 73.5
Zandi et al。16] VGH 头皮脑电图 17 86年 21.48 91.11
CHB-MIT 头皮脑电图 03 19.8 83.81
提出的模型 CHB-MIT 头皮脑电图 24 84年 23.61 92.23