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计算和数学方法在医学
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癫痫发作预测使用机器学习的方法
表2
比较预测时间和灵敏度。
模型
数据集
脑电图信号类型
数量的科目
数量的癫痫发作
平均预测时间(分钟)。
灵敏度(%)
特谢拉et al。
13
]
EPILEPSIAE
头皮脑电图
227年
87年
15.8
73.5
Zandi et al。
16
]
VGH
头皮脑电图
17
86年
21.48
91.11
CHB-MIT
头皮脑电图
03
19.8
83.81
提出的模型
CHB-MIT
头皮脑电图
24
84年
23.61
92.23