研究文章
纠正分类器对样本选择偏差两阶段病例对照研究
图9
| (一)逻辑回归对真实数据的性能。图形描述了各自的AUC值计算95%置信区间和的基础上37]。所有校正方法执行类似的和明显比没有校正(测试37),) |
| (b)随机森林真实数据的性能。图形描述了各自的AUC值计算95%置信区间和的基础上37]。只有一个校正的方法,我们的小说参数IP装袋,执行明显比没有校正(测试(37),) |
| (c)逻辑回归的性能与双向互动方面的真实数据。图形描述了各自的AUC值计算95%置信区间和的基础上37]。所有校正方法执行明显比没有校正(测试(37),) |
| (d)朴素贝叶斯的性能在实际数据。图形描述了各自的AUC值计算95%置信区间和的基础上37]。所有校正方法执行明显比没有校正(测试(37),) |