朴素贝叶斯分类器性能的修正方法,通过测量AUC。AUC我们符合线性模型影响的校正方法(dummy-coded没有校正参考类别)。图形描述了各自的系数95%置信区间。虚线显示模型的截距(即。的意思是AUC没有校正)。蓝颜色的方法是本文新提出的。