研究文章

纠正分类器对样本选择偏差两阶段病例对照研究

算法1

随机反概率采样过密。
输入:观察到的样本 的大小 ,IP的重量
输出:无偏预测 为新的公正的数据
(1)执行IP采样过密,导致重构样本 的大小
(2)
(一)估计 的分布
(b)画噪声向量 的长度
(c)重建原始地层
结束
(一)结合地层样品:
(b)适合分类器
结束
(3)输出的学习者
(4)总平均预测新数据集: