-Penalized Regression with Penalty Factors for Prediction Based on Multi-Omics Data "> 图5 | IPF-LASSO:综合处罚与惩罚因素回归预测基于Multi-Omics数据 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

计算和数学方法在医学
研究文章

IPF-LASSO:综合 惩罚与惩罚因素回归预测基于Multi-Omics数据

图5

乳腺癌数据。预测误差曲线计算模型得到的6年套索(红线),套索分别适用于三种模式(绿线),稀疏集团套索(蓝线),和IPF-LASSO(紫色的线)。黑线代表与零模型获得的结果(不变量)。