-Penalized Regression with Penalty Factors for Prediction Based on Multi-Omics Data "> 图3 | IPF-LASSO:综合处罚与惩罚因素回归预测基于Multi-Omics数据 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

计算和数学方法在医学
研究文章

IPF-LASSO:综合 惩罚与惩罚因素回归预测基于Multi-Omics数据

图3

结果设置一个F′′(相关性):误分类率测试集(A), AUC测试组(b),选定的变量(c)和惩罚因子选择IPF (d)。