-Penalized Regression with Penalty Factors for Prediction Based on Multi-Omics Data "> 图1 | IPF-LASSO:综合处罚与惩罚因素回归预测基于Multi-Omics数据 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

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研究文章

IPF-LASSO:综合 惩罚与惩罚因素回归预测基于Multi-Omics数据

图1

结果设置A到F:误分类率测试集(A), AUC测试组(b),选定的变量(c)和惩罚因子选择IPF (d)。