计算和数学方法在医学
研究文章

Dysphonic声音模式分析帕金森病的患者使用最低年级之间的概率风险特征选择和装袋集成学习方法

图4

接受者操作特征(ROC)曲线和ROC曲线下面积(AUC)广义逻辑回归分析结果(GLRA)、支持向量机(SVM)和装袋合奏输入与MKLD ICPR选择特性,分别。GLRA-MKLD AUC 标准误差(SE): ;GLRA-ICPR AUC SE: ;SVM-MKLD AUC SE: 0.9216±0.023;SVM-ICPR AUC SE: ;Bagging-MKLD AUC SE: ,Bagging-ICPR AUC SE: 。