研究文章
Dysphonic声音模式分析帕金森病的患者使用最低年级之间的概率风险特征选择和装袋集成学习方法
图3
分类结果广义逻辑回归分析(GLRA)、支持向量机(SVM),装袋合奏,和输入与MKLD ICPR选择特性,分别。GLRA-MKLD:灵敏度:0.9116;特异性:0.5833;MCC: 0.5232;GLRA-ICPR:灵敏度:0.932;特异性:0.5833;MCC: 0.5604;SVM-MKLD:灵敏度:0.9048;特异性:0.8333;MCC: 0.7105; SVM-ICPR: sensitivity: 0.9252; specificity: 0.8542; MCC: 0.7592; Bagging-MKLD: sensitivity: 0.9592; specificity: 0.6875; MCC: 0.6964; Bagging-ICPR: sensitivity: 0.9796; specificity: 0.6875; MCC: 0.6977.