研究文章
Fusion-Based乳腺超声图像分类方法使用Multiple-ROI材质和形态分析
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| 类别 |
功能 |
代码 |
描述 |
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| 纹理 |
自相关(30.] |
TF1 |
应用灰度共生矩阵建立20纹理特性(TF1-TF20)提取使用四个距离矩阵计算(像素)和四个方向(θ= 0°、45°、90°、135°) |
| 对比(12] |
TF2 |
| 相关性(30.] |
TF3 |
| 集群突出(30.] |
TF4 |
| 集群阴影(30.] |
TF5 |
| 不同(30.] |
TF6 |
| 能源(30.] |
TF7 |
| 熵(30.] |
TF8 |
| 同质性(30.] |
TF9 |
| 最大概率(30.] |
TF10 |
| 平方和(27] |
TF11 |
| 和平均(27] |
TF12 |
| 和熵(27] |
TF13 |
| 和方差(27] |
TF14 |
| 不同方差(27] |
TF15 |
| 差熵(27] |
TF16 |
| 我信息的相关性27] |
TF17 |
| 信息的相关性二世(27] |
TF18 |
| 逆不同归一化(31日] |
TF19 |
| 逆不同时刻规范化(31日] |
TF20 |
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| 形态 |
肿瘤区域(20.] |
MF1 |
十个形态学特征(MF1-MF10)从肿瘤中直接提取 |
| 周长(20.] |
MF2 |
| 形式(13,17] |
MF3 |
| 圆度(13,17] |
MF4 |
| 纵横比(13,17] |
MF5 |
| 凸性(13,17] |
MF6 |
| 可靠性(13,17] |
MF7 |
| 程度(13,17] |
MF8 |
| 波动特征(21] |
MF9 |
| 密实度(20.,29日] |
MF10 |
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| 形态 |
椭圆长轴的长度(20.] |
MF11 |
六个形态学特征(MF11-MF16)提取的最佳椭圆近似于肿瘤的大小和位置 |
| 椭圆短轴的长度(20.] |
MF12 |
| 主要和次要的椭圆轴之间的比例(20.] |
MF13 |
| 比椭圆周长,肿瘤周边20.] |
MF14 |
| 重叠椭圆和肿瘤20.] |
MF15 |
| 椭圆长轴角(20.] |
MF16 |
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| 形态 |
海军研究实验室(熵18,20.] |
MF17 |
两个形态学特征(MF17-MF18)从海军研究实验室的肿瘤 |
| 海军研究实验室(方差18,20.] |
MF18 |
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