研究文章
基于车牌提取的质谱分析方法和支持向量机对卵巢癌的早期检测
表1
比较的准确性、敏感性和特异性的PCA-SVM和PPCA-SVM模型。
|
|
PCA-SVM预测(%) |
PPCA-SVM预测(%) |
| 精度 |
灵敏度 |
特异性 |
精度 |
灵敏度 |
特异性 |
|
| 1 |
80.30 |
81.81 |
79.54 |
87.87 |
87.50 |
88.09 |
| 2 |
86.36 |
85.71 |
86.84 |
89.39 |
88.88 |
89.74 |
| 3 |
81.81 |
75.00 |
85.71 |
86.36 |
93.33 |
80.55 |
| 4 |
83.33 |
92.30 |
77.50 |
90.90 |
90.62 |
91.17 |
| 5 |
78.78 |
75.86 |
81.08 |
89.39 |
92.59 |
87.18 |
| 6 |
84.84 |
78.12 |
91.17 |
93.93 |
96.55 |
91.89 |
| 7 |
86.36 |
87.50 |
85.71 |
89.39 |
96.00 |
85.36 |
| 8 |
86.36 |
88.00 |
85.36 |
92.42 |
88.88 |
94.87 |
| 9 |
83.33 |
86.66 |
80.55 |
92.42 |
95.45 |
90.90 |
| 10 |
81.81 |
76.00 |
85.36 |
93.93 |
One hundred. |
90.00 |
|
| 平均 |
83.34 |
82.70 |
83.88 |
90.80 |
92.98 |
88.97 |
|
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