研究文章
为非接触式人体姿态控制界面控制的各种计算机程序Hooking-Based键盘和Mouse-Mapping技术在手术室
表2
识别基本的手势和准确地完成任务的数量在临床场景。
|
| 手势 |
尝试了 |
成功的认可 |
% |
|
| 左手手指轻 |
One hundred. |
91年 |
91% |
| 正确的手指轻 |
One hundred. |
102年 |
102% |
| 左手抓住 |
One hundred. |
98年 |
98% |
| 右手抓住 |
One hundred. |
94年 |
94% |
| 左手手指捏 |
One hundred. |
77年 |
77% |
| 正确的手指捏 |
One hundred. |
85年 |
85% |
| 鼠标点击 |
One hundred. |
90年 |
90% |
| 鼠标双击 |
One hundred. |
152年 |
152% |
|
| 基于真实场景的任务 |
软件 |
尝试了 |
成功地实现 |
|
| 浏览52轴向CT扫描图像,来来回回 |
pac查看器 |
10 |
8 |
| 移动光标到改变目标软件 |
所有 |
- - - - - - |
10 |
| 查看下一个手术计划的照片 |
照片查看器 |
- - - - - - |
10 |
| 查看以前的手术计划的照片 |
照片查看器 |
- - - - - - |
10 |
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