研究文章
深自适应Log-Demons: Diffeomorphic图像配准和非常大的变形
| 分类器训练:培育cnn列车不同级别的旋转和变形图像 |
| 注册: |
| 输入:图片,和初始速度场 |
| 输出:转换从来 |
| 重复 |
| 预注册:2 d图像,通过cnn分类器来调整旋转然后规模和转换; |
| 3维图像,pre-registrate triplanar 2 d cnn |
| 恶魔注册: |
| (我)找到更新映射来 |
| (2)顺利更新: |
| (3)更新速度场: |
| (近似) |
| (四)速度场平滑: |
| (v)使用PCA提取特性和计算新的相似性度量PCA-pearson PCA-SSD, |
| PCA-spearman,肯德尔。 |
| 直到收敛 |
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