计算和数学方法在医学
研究文章

在核磁共振成像特征选择基于机器学习海马分割

表8

分类结果23日特点选择使用朴素贝叶斯分类器在通过逆向消除方法 倍交叉验证基于混淆矩阵。
23个功能
落后的消除		 类的完整性 类的纯度 污染类的
海马体 83% 70% 30%
Not-hippocampus 73% 85% 15%
效率 77%