计算和数学方法在医学
研究文章

在核磁共振成像特征选择基于机器学习海马分割

表5

分类结果57特点选择通过Kolmogorov-Smirnov测试使用朴素贝叶斯分类器使用 倍交叉验证基于混淆矩阵。
57特性
Kolmogorov-Smirnov测试		 类的完整性 类的纯度 污染类的
海马体 84% 57% 43%
Not-hippocampus 52% 81% 19%
效率 66%