研究文章

在核磁共振成像特征选择基于机器学习海马分割

表3

分类结果在第一次197台电脑使用朴素贝叶斯分类器使用 倍交叉验证基于混淆矩阵。

197台电脑 类的完整性 类的纯度 污染类的

海马体 60% 68% 32%
Not-hippocampus 78% 72% 28%
效率 71%