计算和数学方法在医学
研究文章

在核磁共振成像特征选择基于机器学习海马分割

表2

分类结果在所有 输入特性使用朴素贝叶斯分类器在5倍交叉验证基于混淆矩阵。
315输入功能 类的完整性 类的纯度 污染类的
海马体 79% 62% 38%
Not-hippocampus 63% 80% 20%
效率 70%