研究文章

在核磁共振成像特征选择基于机器学习海马分割

表11

对于每一个实现方法,选择组的大小,意味着骰子指数(评估使用朴素贝叶斯分类器),及相关 所示。

方法 选择组的大小 骰子指数

原始数据集 315年
选择主成分分析 197年
钴的选择 57
提出了选择 36
落后的消除 23
随机森林 222年