研究文章

在核磁共振成像特征选择基于机器学习海马分割

表1

315年从三维磁共振图像中提取特征。66 Haralick特性,每组13是梯度沿对角线,5是校长的时刻,和其余三组16个纹理特征,一组为每个平面的像素点。每个立体像素的梯度测量各个方向在一个立体像素距离和相对3 d位置作为特征。

数量 描述

1 位置
1 灰度级
66年 Haralick特性面具
66年 Haralick特性面具
66年 Haralick特性面具
66年 Haralick特性面具
49 Haar-like 3 d功能