研究文章

优化和确证的监管途径p42.3蛋白在胃癌的发病机制

表4

蛋白质数据集获得通过使用球面坐标空间层次相似性算法。

蛋白质的名字 数量的原子 数量的氨基酸 类型的氨基酸 C N O 年代 P 空间结构 整体相似度

重量分配 0.0343 0.020 0.0603 0.0653 0.1062 0.1002 0.1480 0.1477 0.3183 - - - - - -
S100A11 0.9708 0.9083 0.5294 0.9704 0.8677 0.9226 0.8000 1.0000 0.7384 0.8102
RASEF 0.6557 0.6881 0.9412 0.9929 0.9497 0.9069 0.8000 1.0000 0.6515 0.8068
GCN4 0.6241 0.2752 0.8235 0.9615 0.9271 0.9972 0.8000 1.0000 0.6231 0.7624
FKBP −0.0255 0.9817 0.7647 0.9655 0.9067 0.9589 1.0000 1.0000 0.5055 0.7334
CENP-B 0.1144 0.4587 0.7647 0.9478 0.9172 0.9488 1.0000 1.0000 0.5535 0.7312
S100A2 0.2032 0.8532 0.5882 0.9611 0.8015 0.8642 0.8000 1.0000 0.5756 0.7046
联会 0.1034 0.0826 0.8235 0.9497 0.8854 0.9778 0.8000 1.0000 0.5765 0.7026
GPD1 −0.5864 0.6789 0.7647 0.9561 0.8754 0.9505 0.8000 1.0000 0.5905 0.6944
PAK1 0.1521 −0.0275 0.6471 0.9575 0.8543 0.9398 0.8000 1.0000 0.5647 0.6716
ACTN1 −0.2701 −0.3761 0.8235 0.9596 0.9004 0.9721 1.0000 1.0000 0.5902 0.6883
APC 0.9720 0.5046 1.0000 0.9902 0.8994 0.8022 0 1.0000 0.4929 0.6709
GP41 0.4489 0.4128 0.7647 0.9504 0.9527 0.9699 0 1.0000 0.4517 0.6166
S100A12 0.2007 0.8257 0.2941 0.9603 0.8809 0.9300 0 1.0000 0.5668 0.6058
MACF −0.7944 −0.3578 0.5294 0.9641 0.8395 0.8972 0.8000 1.0000 0.4992 0.5691
MST3 −0.4866 −0.5963 0.2941 0.9407 0.8296 0.9467 0 1.0000 0.5876 0.4997
CHP1 −1.7798 0.1376 0.8824 0.9796 0.9118 0.9021 0 1.0000 0.4568 0.4969
S100A1 −1.5122 0.8532 0.8824 0.5230 0.4119 0.5927 1.0000 1.0000 0.3412 0.4923