研究文章
心脏超声混合基于像素的方法融合基于PCA和DWT的一体化
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| 方法 |
域 |
优势 |
缺点 |
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| PCA(主成分分析) |
空间 |
(我)融合图像质量有很高的空间
(2)提取主要特征来减少冗余
(3)保留更多的光谱信息内容
(iv)保持更高的分辨率 |
(我)工件的光谱特征图像和参考与不同程度低分辨率图像
(2)光谱退化
(3)不适合医学图像 |
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| DWT(离散小波变换) |
变换 |
(我)光谱失真
(2)保持更多的空间特性
(3)在分解产生定向信息水平,包括突出的信息在不同的分辨率
(iv)给一个好的信噪比比较基于像素的方法 |
(我)更少的最终融合图像的空间分辨率
(2)不适合医学图像 |
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| 该方法(PCA和DWT的集成) |
变换 |
(i)集成PCA和DWT的优势,有力地提高融合图像质量,以避免扭曲
(2)保留更多的空间特征和光谱信息的内容
(3)提取主要特征来减少冗余
(iv)输出图像将包含高空间分辨率和高光谱质量的内容 |
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