计算和数学方法在医学
研究文章

ROC-Boosting:特征选择方法健康使用舌头图像识别

算法1

ROC-Boosting算法。
输入:榜样改善Haar-like特性过滤 以及
输出:选择特性集
( )
( 为每个功能,未被选中)
( 该特性)计算ROC曲线下面积
( )如果特性是凹的
( )使用负的特征值
( )如果
( )排除功能的ROC曲线交叉随机猜测在民国空间
( )下
( )选择一个功能使用ROC空间中一些条件
( 通过此功能)排除例子正确分类
( 如果这些条件不满足
( )出口
( )如果
( )循环