计算和数学方法在医学
研究文章

乳腺癌检测与减少的特性集

表4

ICA算法的比较对分类器的性能的影响(敏感性、特异性、准确性和措施 分数%)。
措施 神经网络 安 RBFNN 支持向量机(RBF k)
1 f 30 f 1 f 30 f 1 f 30 f 1 f 30 f
分数 92.98 94.65 92.76 98.07 92.61 80.57 93.04 96.21
DP 2.539 2.912 2.655 正 2.606 1.131 2.769 3.267
0.795 0.839 0.766 0.934 0.763 0.284 0.772 0.899
精度 91.03 93.14 90.5 97.53 90.49 87.17 90.86 95.25
特异性 84.9 87.26 79.71 93.39 79.71 34.9 79.71 93.86
灵敏度 94.67 96.63 96.91 One hundred. 96.63 93.55 97.47 96.07