计算和数学方法在医学
研究文章

乳腺癌检测与减少的特性集

表3

混淆矩阵的分类器使用一个维数减少了ICA(1表示一个特性和30 f表示原始特性)。
神经网络分类器( ) 安分类器(7)神经元的数目
公认的价值 公认的价值
实际价值 恶性 良性的 实际价值 恶性 良性的
1 f 30 f 1 f 30 f 1 f 30 f 1 f 30 f
恶性 338 (TP) 346年 19 (FN) 11 恶性 346 (TP) 357年 11 (FN) 0
良性的 32 (FP) 28 180 (TN) 184年 良性的 43 (FP) 14 169 (TN) 198年
时滞分类器大小(传播= 28) 支持向量机分类器( )
公认的价值 公认的价值
实际价值 恶性 良性的 实际价值 恶性 良性的
1 f 30 f 1 f 30 f 1 f 30 f 1 f 30 f
恶性 345 (TP) 334年 12 (FN) 23 恶性 348 (TP) 343年 14 (FN) 9
良性的 43 (FP) 138年 169 (TN) 74年 良性的 43 (FP) 13 169 (TN) 199年