研究文章
从腹部中提取胎儿心电图信号:回顾抑制基本电源线组件及其谐波干扰
表1
主要特点和发现所选算法,代表PLI取消方法在文献中可用。
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| 作者/年 |
标题 |
类型的出版物 |
类别/算法的缩写 |
主要结果 |
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| Piskorowski / 2012 (32] |
抑制谐波电力线干扰使用multiple-notch过滤方法和改进的瞬态行为 |
评论文章 |
数字/ TVMNF固定切口过滤器 |
新类的数字参数不同IIR multiple-notch过滤器与减少介绍了瞬态响应。模拟和定量评价抑制60 Hz PLI表明时变的滤波器极半径的概念可以用来改善multiple-notch滤波器的动态行为。 |
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| 马顿斯等人/ 2006 (39] |
心电描记法的一种改进的自适应电力线路干扰消除器 |
研究文章 |
自适应滤波器/ IAC |
一个改进版的自适应补偿设备提出的减少PLI组件。该算法能够跟踪频率、振幅、PLI偏差的阶段约4赫兹;这也是对基线漂移。 |
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| Hyvarinen等人/ 2001 (65年] |
独立分量分析:算法和应用程序 |
研究文章 |
盲源分离/ FastICA |
一种新的ICA算法,基于定点迭代计划找到最多nongaussianity时,提出了。它有一些优点相比其他现有ICA方法:直接找到独立的组件(ICs),可以估计一个接一个;算法,此外,可平行的,计算简单,几乎不需要内存空间。 |
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| 朋友和Mitra / 201266年] |
基于经验模态分解的心电图增强和QRS检测 |
研究文章 |
EMD和遗传性出血性毛细血管扩张症/遗传性出血性毛细血管扩张症 |
新算法基于EMD方法。本文提出的改进算法不同于类似的算法如下:基线漂移是纠正了选择性重建从货币基金,考虑边坡最小化技术;删除噪声通过消除噪声的低阶首先,基于他们的权力。统计以来峰值修正也进行降噪影响峰的尖锐的形态。研究结果表明,该算法显示了良好的检测灵敏度和特异性。 |
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| Poungponsri和Yu / 2013 (51] |
心电图(ECG)信号的自适应滤波方法利用神经网络噪声降低 |
研究文章 |
神经网络/算法 |
在本文中,作者提出了一个基于离散小波变换的自适应滤波方法和人工神经网络。考虑到模拟数据,结果表明,该算法可以成功地消除各种噪声和工件,从而显著地提高信噪比,相对于其他算法。 |
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| Galiana-Merino et al。/ 201343] |
电力线路干扰过滤表面肌电图基于平稳小波包变换 |
研究文章 |
小波变换/ DSWPT |
提出了一种新的方法来估计和消除PLI组件EMG信号。该方法是基于平稳小波包变换。执行定量评价使用合成信号,具有不同信噪比的值,和获得的结果相比,那些在使用一种自适应拉盖尔过滤器和其他数字滤波器。在所有情况下,该算法显示了优良的性能,独立于信噪比的值。 |
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