医学图像现在发挥重要作用在多种疾病的检测和诊断。从解剖信息,功能活动,分子和细胞的表情,医学成像提供了直接透过人体可视化手段,观察那一刻解剖变化和生物过程具有不同的物理和生物参数。信息,医学成像通常需要有经验的医生最好的解释透露的信息图片。然而,由于各种主观因素以及有限的分析时间和工具,是很常见的,不同的医生可能想出不同的解释,导致不同的诊断。此外,对于同一组医学影像,医生可能会在不同的时间不同的诊断结果。
达到一个更加可靠和准确的诊断,最近,品种的计算机辅助诊断(CAD)和(CADx)诊断方法已经开发协助医学图像的解释。至少四种类型,表示类型I-IV的努力可能确定这些CAD和CADx方法之一。类型我是协助视觉检测、定性分析和交互式定量分析的医学图像中感兴趣的对象通过提高对象的特征或抑制背景噪声。II型是协助特征提取感兴趣的对象为进一步定量分析等技术边界界定、树结构重建、纤维跟踪、纹理分析等。类型III是自动检测和分类的对象通过集成数据挖掘,医学图像分析和信号处理技术。IV型是估计解剖和功能组织属性没有明确透露在医学图像基于数学建模,例如,生理学、生物力学、传热等等。
这个特殊问题提出了一个评估纸和十五论文的最新研究成果在计算机辅助检测和诊断在医学影像覆盖所有四种类型的作品,包括一个类型的纸,我六论文的II型,七个文件类型III, IV型和两篇论文。这四种类型的分布的研究工作,虽然只有有限数量的论文,并合理解释的各个领域的研究成果CAD / CADx在医学成像。
类型我在这个特殊的问题,论文提出了y戴el。,proposed a volume-rendering-based interactive 3D measurement framework for quantitative analysis of 3D medical images. The idea is to integrate 3D widgets and volume clipping into volume rendering, using 3D plane widgets, 3D line widgets, and 3D angle widgets to measure the areas, distances, and angles of interesting objects.
协助特征提取和定量分析,六个论文II型的特殊问题可以进一步分为3组,即登记、纹理分析和市场细分,代表三个基本任务在CAD / CADx医学成像。注册组只有一个纸,r .许等人解决医学图像配准的关键问题之一,即确定对应点。particle-system-based方法提出了获得自适应采样位置单位球上的统计形状模型的建设。的纹理分析,d .达沃等人提出了一个自定义方法推导的一线和二阶统计数据运营商MRI图像的纹理分析。j·邓等人提出了一个健壮的统计纹理模型基于线性张量的医疗卷编码(LTC)算法。医疗卷由相互独立的线性组合表示基地,独特的基地可能选择分类。提取形态学信息,分割组y Ujihara等人开发了一种两步区域增长方法重建细胞从细胞骨架的共焦荧光显微镜图像几何。张炳扬。江等人集成GVF-snake模型和一种混合注册技术从t1影像,提取区域映射成相应的SPECT图像。自动识别脊柱SPECT图像,S.-F。 Huang et al. formulated the bone segmentation problem as a graph clustering problem and proposed a “bone graph” image description method to facilitate manipulation of morphological relationships in the skeleton.
协助结节检测和/或各种疾病的鉴别诊断,七个文件类型III在这个特殊的问题提出CAD / CADx方法六个临床应用。乳腺病变检测和诊断,肺结节检测,以及鉴别诊断阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI),脑淋巴瘤和恶性胶质瘤,胰腺疾病,和扳机指疾病。回顾一下,t·艾耶尔等人提供了一个信息化的概述人工神经网络模式乳房x光检查解释和诊断决策。a b·李等人,鞑靼人等人旨在实现计算机辅助检测肺结节的CT图像。然而,a鞑靼等人关注候选人的分类结节成真正的结节或nonnodule通过选择三种常规方法的最佳特性。另一方面,b·李在人提出一个完整的框架,结节检测基于模糊综合活动轮廓模型和一种混合参数混合模型的juxtavascular结节。鉴别诊断,S.-T。杨等人提出了一个mri分类框架区分广告和MCI患者正常的参与者,对特征选择和使用粒子群优化支持向量机作为分类器。区分脑淋巴瘤和恶性胶质瘤,山崎裕t等人提出了一个肿瘤的分类系统,分类典型案例的亮度范围的阈值和表观扩散系数阈值和历史进程支持向量机(SVM)。答:江等人开发了一个胰腺疾病的分类方法,利用多重线性主成分分析提取特征张量和支持向量机作为分类器的参数优化量子模拟退火算法。 Y.-C. Liu et al. proposed two parameters as the pathological progression indices for evaluation of trigger finger disease from the microscopic pulley images. These two parameters are the size ratio of the abnormal tissue regions and the number ratio of the abnormal nuclei, derived from a color-based image segmentation system.
两个IV型论文旨在估计在这个特殊问题的解剖和功能组织属性核磁共振图像。先生与动态图像,中州。花王等人研究了呼吸和心脏脉动在正常人的大脑基于传递函数分析。w .纳粹党所用的十字记号等人分析了两种统计模型的隔膜运动由使用正则广义n维主成分分析(PCA)和PCA (GND-PCA),结果表明,GND-PCA模型优于PCA模型。
Chung-Ming陈
Yi-Hong周
Norio Tagawa
Younghae做